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时间:2018-11-17
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1、上海交通大学硕士学位论文基于DSP的信号处理技术在耳声发射信号中的应用姓名:刘玉珠申请学位级别:硕士专业:生物医学工程指导教师:柴新禹20050101上海交通大学硕士学位论文基于DSP的信号处理技术在耳声发射信号中的应用摘要21世纪是生命科学的世纪在数字信号处理技术的推动下生物信息处理成为生物医学工程中的重要组成部分如何利用数字信号处理技术快速准确的检测出人体的生物信息成为生物医学工程研究的重点耳声发射现象及其临床应用是二十世纪九十年代生物医学和耳科研究的一项重要的进展它揭示了人耳除了具有感受声音的能力之外还具有主动发射声波的能力它的存在与否是评价听觉
2、外周系统功能是否完好无损的客观指标耳声发射作为一种无损客观高效的听力检测手段现已广泛应用于耳科临床和听力筛选随着现代计算机技术的飞速发展早期的商业化耳声发射检测系统产品多采用以计算机为基础这样构成的检测系统可以充分利用计算机的自身优势为数字信号处理提供方便但是同时由于计算机本身体积较大无论是直接利用计算机的CPU还是利用插在计算机上的数字处理板卡来进行OAE检测都不便于移动和携带这给进入病房为临床的病人进行检查带来了障碍本文的研究重点是根据瞬态诱发耳声发射Transientlyevokedotoacousticemissions,TEOAE信号的特点利
3、用数字信号处理技术设计适用于听力筛选的便携式耳声发射检测系统的刺激合成与数据实时采集处理模块并通过液晶屏显示筛选结果以及信号波形从而完成系统的核心部分设计其设计的重点在于信号处理的实时性不同于离线处理的方法上海交通大学硕士学位论文本文首先根据系统的要求使用美国TI公司的16位定点DSP芯片TMS320VC5416并根据外设部分要求设计模块的硬件电路包括芯片的选定以及DSP与A/DD/AUSB通信卡的接口设计然后分析TEOAE耳声信号检测处理中常用的经典方法指出原算法中存在的问题根据算法是否适合于信号的实时处理选定信号预处理以及识别的具体算法首先在MAT
4、LAB6.5仿真环境下建立数学模型进行验证表明能够符合TEOAE耳声信号检测的需要然后在TMS320VC5416DSP的集成开发环境CCS2.0C5000中开发出包含TEOAE耳声检测算法在内的系统软件对于TEOAE检测系统算法程序和系统程序的验证是采用从Otodynamics公司IL088耳声发射检测仪中所采集到的人体实测的TEOAE信号用计算机模拟的背景噪声以及刺激伪迹叠加在实测信号中通过ICETEK-VC5416-USBDSP教学实验箱中的D/A芯片输出然后通过A/D芯片对其进行采样预处理以及识别从而完成TEOAE耳声检测系统的刺激合成与数据实时
5、采集处理模块开发本文设计的耳声发射检测系统中的模块根据TEOAE耳声信号是在刺激声发出后开始采集的特点只采用一片DSP芯片进行刺激合成和信号采集处理的设计而不需要像IL088耳声发射仪采用两片DSP芯片进行设计不需要对多芯片进行同步设计TMS320VC5416DSP芯片的处理速度可达160MIPS其高速处理的特点使系统可以脱离计算机而作为一个独立的仪器使用比以往的耳声发射检测仪以计算机为基础依靠计算机的处理速度对信号进行采集处理其方便实用性更适合于听力筛选同时系统也可以通过DSP与USB通信卡接口与计算机进行通信进行TEOAE信号的检测以及对其进行更详
6、细的处理与分析关键词瞬态诱发耳声发射数字信号处理检测系统刺激合成实上海交通大学硕士学位论文时检测处理THEAPPLICATIONOFOTOACOUSTICEMISSIONSBASEDONDSPTECHNOLOGYABSTRACTThe21stcenturywillbeaperiodofthescienceoflife.Withthedevelopmentofdigitalsignalprocessing,thebiomedicalsignalprocessingbecomestheindispensablepartofbiomedicalenginee
7、ring.Howtodetectthebiologicinformationofhumanefficientlyandaccuratelybyusingtechnologyofdigitalsignalprocessingistheimportanceofresearch.ThephenomenaandclinicalapplicationsofOtoacousticemissions(OAE)areanimportantprogressofbiomedicineandotologyresearchof90'sin20centuries.Itannou
8、ncesthathuman’scochleahastheabilityofnotonlyaud
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