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时间:2019-03-13
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1、’'/:v,学校代码;10259密级:上海应用技术学院'?硕±学位论文■-At..、I?,■.一.题目:基于便携式谱仪的能谱数据处理英文题目;PortablespectrometerBasedOnEnergySpectrumDataProcessing专业:仿生装备与控制工程'学院:电子与电气工程学院研巧方向:自动控制.姓名:岳瓣瓣指导教师:並僅/7之(7/年尸月扣日学位论文版权使用授权书
2、本学位论文作者完全了解学校有关保留,、使用学位论文的规定同意学位论文保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。。允许论文被查阅和借阅本人授权上海应用技术学院可将本学i位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可^^>采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密年口本学k论八■如居革义属于了一不保密好(必须在相应处打V,否则按不保密处理)学位论文作者签名:指导教师签名;'r月日八日01i年年月^2学位论文作者声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是
3、本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重。要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:^誘年月^曰t上海应用技术学院硕±学位论文第I页基于便携式谱仪的能谱数据处理摘要一NaITIY数字化便携式能谱仪是近年来研巧的项热口话题,数字化能谱仪较之之()前的模拟式谱仪探测效率更高,省去了之前需要将数据后期传输给计算机进行处理的过程有效
4、的实现了实地测量快速检测到结果的目的。便携式的成功实现给测量时带来了更大的方便,并且随着科技的不断发展,各项技术的不断创新,1^及嵌入式系统方面研究。各项新成果的不断取得,给数字他便携式能谱仪的研巧提供了许多的便利目前,我们研巧的这款NaI(n)Y数字化便携式能谱仪在结合前人经验的基础上,不仅在硬件方面取一,得了定的技术革新,在进行数据处理过程中,针对W往的能谱仪对放射性元素含量化种类繁多时检测结果不准确,W及便携式能谱仪本身测量精度较低的问题进行了深入的研究。本文在分析比较抖往的Y能谱数据处理算法的基础上
5、,详细讲述了数字化便携式核素识别谱仪中的能谱数据处理方法,针对Naicn数字化便携式)丫能谱仪中的解谱难点,,,独将的核素库的建立对谱数据的光潛处理峰位识别算法,{^及最终的核素的定性识别等问题进行了深入的分析、研究,并进行了相关算法的验证。针对便携式仪器的功耗化及CPU计算能力问题,提出了将数据进行主成分分析后再代入BP神经网络中进行分类识别的方法。结果证明这种方法在保证原有置信度的前提下有效的提高了识别效率。同时本文还提出了一种新的直接匹配的方法来定性识别位置核素,通过将实验数据与神经网络的方法对比得出
6、,度种新的方法拥有较高的识别精度,并且相对于神经网络的方法来说,这种新的直接匹配的方法在保证相对的识别精度的前提下,,具有识别速度快易于编程实现等优点。关键词:核素识别;主成分分析;神经网络;直接匹配法第口页上海应用技术学院硕±学位论文PortableSpectrometerBased0凸EnergySectrumDataProcessinpgAbstractItearsNalITdiitalortablesisahottoicoflnreceny,Ygpp说tromete
7、rpresearcliDigita()spectrometerismuchmoreeficiencythanthepreviousanatagspectrometerdetectbninsomeway.Eliminatingtherocessthat腿ed化need化transferthedata1x>theconuterforppprocessingandeffectivelachievestheresultsofuickldetectedina
8、nfieldmeasurementyqyyThesuccessimmentatb。ofaortablemeasurementtobrinreaterconveniencefulpfep
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