基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究

基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究

ID:34873144

大小:6.72 MB

页数:46页

时间:2019-03-13

基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究_第1页
基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究_第2页
基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究_第3页
基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究_第4页
基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究_第5页
资源描述:

《基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、学校代码《10280巧巧生学号:201則犯309:分类号!段挫巧巧孟感乂批多硕±学位论文暮巧作物物镇4!^征的米巧种化巧巧推取巧义ThesUidyofaddrkeareasex化actionbasedonvee化tionpygphenolocharacteristicsgy作者:?燕芳指导教师:张決岩教?一级学科;巧巧学二级学科:化曲学与地巧倍惠巧纹研究方向:GIS理论与应用开巧学位类型:学术巧±东北师范大学学位评定委员会’ ̄’中2015年5月

2、,-'"、’叫V;>',心,,学校代码:10200研巧生学号:2013102309分类号:P2M密级:至h途接东非f硕±学位论文基于巧物物候将征的水稻种值巧巧拔取巧兜TheStudyofpaddyriceareasextractionbasedonvegetationhenolocharacteristicspgy作者:周燕芳指导教师:张洪岩教授一级学科:地理学二级学科:地图学与地理信息系统研究方向:GIS理论与应用开发学位类型:学术硕±东北师范

3、大学学位评定委员会2015年5月独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进巧研究,工作所取得的成果。据我所知除了特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果。对本人的研巧做出重要贡。献的个人和集体,均己在文中作了明确的说明本声明的法律结果由本人承担。--〇〇学位论文作者签名:視餐或曰期:mt6义学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即;东北师范大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印

4、件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可将、学位论文的全部或部分巧容编入有关数据库进行检索,可W采用影印缩印或其它复制手段保存、汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:词無為指导教师签名-化'日期;MC。《日学位论文作者毕业后去向:工作单位:电话;通讯地址:邮编:摘要""一送句话突出了粮食对于人类生存的重要性。作为个拥有近4民食为天1亿人口的发展中大国,。为确保我国粮食安全粮食安全是维系社会稳定的前提,国家和政一府要坚

5、守8,1亿亩耕地红线。水稻作为我国最主要的粮食之对保障粮食安全有着至关重要的战略意义,及时准确地掌握水稻种植面积、种植制度和生产管理方式。因此。等信息显得尤为重要随着我国人口的不断增长,城镇化进程加快,在这过程中不可一避免的会出现占用耕地的情形,因而建立个可靠的水稻面积检测体系是十分必要的。农业中原始获取水稻种植面积的方法费时费力,而且有很大的局限性,而遥感手段在农业中的运用使得获取作物种植面积的方法有了新的突破。大尺度水稻种植面积估算。/MODIS多NOAA/AVHRR数据为基础,但其空间分辨率对于监测有

6、很大的限制EOS的出现相对于NOAA/AVHRR在空间分辨率方面有很大的提高,提高了在大尺度上进行水稻种植面积估算的精度。本文IUMODIS为数据源,在决策树分类方法的基础上结合水稻生长过程中EV)I值的变化情况和水稻物候期(移栽期、抽穗期、成熟期对水。稻的种植面积进行识别,实现大尺度水稻种植面积的遥感提取具体研究结果如下:t浊y-olay、(1)利用TIMESAT软件中的SaviG(S巧滤波非对称高斯函数(AG)拟D-LEVI合、双逻辑曲线(拟合对时间序列植被指数进行时间序列重构,减少数据中的)异常值,提窩数

7、据可利用率。对经过S种方法重构后的曲线进行对比分析、定量统计分析,最终选择AG滤波作为EVI时间序列的重构函数。(2)利用经过AG滤波处理后的EVI时间序列提取水稻关键物候期(移栽期、抽穗期、成熟期)。将水稻生长期过程中开始的EVI最小值(EVImin)对应的日期作为水稻的移栽期ax),,将EVI曲线中的最大值(EVIm出现的日期定为抽穗期成熟期是通=*.6过相对阔值法确定的,EVIEVImiii+AEVI0时对应的日期定为成熟期。将提取的关键物候期的日期与气象台站观测的日期进行对比分析,发现大部分样本值落在误

8、差为±16天的边界内。EV一0I值、水稻的关键物候期和些统计量(生长季长度,)将水稻生长过程中的EVI曲线振幅)作为决策树中的分类条件,通过设置不同的阔值将整个研巧区地物类型分为了水田、水体、林地、居民地

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。