基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究

《基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码《１０２８０巧巧生学号：２０１則犯３０９：分类号！段挫巧巧孟感乂批多硕±学位论文暮巧作物物镇４！＾征的米巧种化巧巧推取巧义ＴｈｅｓＵｉｄｙｏｆａｄｄｒｋｅａｒｅａｓｅｘ化ａｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｖｅｅ化ｔｉｏｎｐｙｇｐｈｅｎｏｌｏｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｇｙ作者：？燕芳指导教师：张決岩教？一级学科；巧巧学二级学科：化曲学与地巧倍惠巧纹研究方向：ＧＩＳ理论与应用开巧学位类型：学术巧±东北师范大学学位评定委员会’￣’中２０１５年５月

2、，－＇＂、’叫Ｖ；＞＇，心，，学校代码：１０２００研巧生学号：２０１３１０２３０９分类号：Ｐ２Ｍ密级：至ｈ途接东非ｆ硕±学位论文基于巧物物候将征的水稻种值巧巧拔取巧兜ＴｈｅＳｔｕｄｙｏｆｐａｄｄｙｒｉｃｅａｒｅａｓｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｈｅｎｏｌｏｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｐｇｙ作者：周燕芳指导教师：张洪岩教授一级学科：地理学二级学科：地图学与地理信息系统研究方向：ＧＩＳ理论与应用开发学位类型：学术硕±东北师范

3、大学学位评定委员会２０１５年５月独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进巧研究，工作所取得的成果。据我所知除了特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果。对本人的研巧做出重要贡。献的个人和集体，均己在文中作了明确的说明本声明的法律结果由本人承担。－－〇〇学位论文作者签名：視餐或曰期：ｍｔ６义学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即；东北师范大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印

4、件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可将、学位论文的全部或部分巧容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印缩印或其它复制手段保存、汇编本学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：词無為指导教师签名－化＇日期；ＭＣ。《日学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话；通讯地址：邮编：摘要＂＂一送句话突出了粮食对于人类生存的重要性。作为个拥有近４民食为天１亿人口的发展中大国，。为确保我国粮食安全粮食安全是维系社会稳定的前提，国家和政一府要坚

5、守８，１亿亩耕地红线。水稻作为我国最主要的粮食之对保障粮食安全有着至关重要的战略意义，及时准确地掌握水稻种植面积、种植制度和生产管理方式。因此。等信息显得尤为重要随着我国人口的不断增长，城镇化进程加快，在这过程中不可一避免的会出现占用耕地的情形，因而建立个可靠的水稻面积检测体系是十分必要的。农业中原始获取水稻种植面积的方法费时费力，而且有很大的局限性，而遥感手段在农业中的运用使得获取作物种植面积的方法有了新的突破。大尺度水稻种植面积估算。／ＭＯＤＩＳ多ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据为基础，但其空间分辨率对于监测有

6、很大的限制ＥＯＳ的出现相对于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ在空间分辨率方面有很大的提高，提高了在大尺度上进行水稻种植面积估算的精度。本文ＩＵＭＯＤＩＳ为数据源，在决策树分类方法的基础上结合水稻生长过程中ＥＶ）Ｉ值的变化情况和水稻物候期（移栽期、抽穗期、成熟期对水。稻的种植面积进行识别，实现大尺度水稻种植面积的遥感提取具体研究结果如下：ｔ浊ｙ－ｏｌａｙ、（１）利用ＴＩＭＥＳＡＴ软件中的ＳａｖｉＧ（Ｓ巧滤波非对称高斯函数（ＡＧ）拟Ｄ－ＬＥＶＩ合、双逻辑曲线（拟合对时间序列植被指数进行时间序列重构，减少数据中的）异常值，提窩数

7、据可利用率。对经过Ｓ种方法重构后的曲线进行对比分析、定量统计分析，最终选择ＡＧ滤波作为ＥＶＩ时间序列的重构函数。（２）利用经过ＡＧ滤波处理后的ＥＶＩ时间序列提取水稻关键物候期（移栽期、抽穗期、成熟期）。将水稻生长期过程中开始的ＥＶＩ最小值（ＥＶＩｍｉｎ）对应的日期作为水稻的移栽期ａｘ），，将ＥＶＩ曲线中的最大值（ＥＶＩｍ出现的日期定为抽穗期成熟期是通＝＊．６过相对阔值法确定的，ＥＶＩＥＶＩｍｉｉｉ＋ＡＥＶＩ０时对应的日期定为成熟期。将提取的关键物候期的日期与气象台站观测的日期进行对比分析，发现大部分样本值落在误

8、差为±１６天的边界内。ＥＶ一０Ｉ值、水稻的关键物候期和些统计量（生长季长度，）将水稻生长过程中的ＥＶＩ曲线振幅）作为决策树中的分类条件，通过设置不同的阔值将整个研巧区地物类型分为了水田、水体、林地、居民地