欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:32750817
大小:58.88 KB
页数:8页
时间:2019-02-15
《农作物种植面积改进型混合像元判别研究法提取》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、农作物种植面积改进型混合像元判别研究法提取摘要:根据线性混合模型原理提出了利用低分辨率高光谱的遥感数据计算农作物种植面积的新方法,改进型混合像元判别分析法,并运用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据计算了江陵县中稻和棉花的种植面积,以当天TM数据的监督分类法得出的种植面积作为标准对此方法进行了详细比较,并与其他两种常规方法作物光谱特性差异法和监督分类法进行比较。结果表明,改进的混合像元判别分析法误差最小,运用在混合像元为特性的MODIS数据上比较合适;作物光谱特性差异法原理简单、计算方便,但小面积地物区分效果差;监督分类法误差最大,不适
2、合运用在低分辨率高光谱的MODIS数据上。关键词:中分辨率成像光谱仪(MODIS);农作物种植面积;改进型混合像元判别分析法中图分类号:S127文献标识码:A文章编号:0439-8114(2012)24-5783-05农作物种植面积的遥感提取是在收集分析不同农作物光谱特征的基础上,通过遥感影像记录的地表信息识别农作物的类型,统计农作物的种植面积。农作物的识别主要是利用绿色植物独特的波谱反射特征,将植被(农作物)与其他地物区分开[1]。不同农作物类型的识别主要依据两点:一是农作物在近红外波段的反射主要受叶子内部构造的控制,不同类型农作物的
3、叶子内部构造有一定的差别[2];二是不同区域、不同类型作物间物候历的差异,可利用遥感影像信息的时相变化规律进行不同农作物类型的识别】3]。因此遥感影像分析方法的发展推动农作物种植面积的遥感提取方法的研究。而“同物异谱”、“异物同谱”以及'‘混合像元”现象制约着遥感影像分析方法的发展[4]。目前常用的提取农作物种植面积的影像分析方法有目视法、监督分类法、非监督分类法、作物特性法,这些方法主要运用到高分辨率的影像图片上(如TM数据),因为农作物种植最小面积远远大于卫星的探测单元瞬时视场角所对应的地面范围,可以把像元看成纯净像元;而对基于低分
4、辨率、高光谱、混合像元为特性的中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据而言,其探测单元瞬时视场角所对应的地面范围(1kmX1km)同时种植好几种作物,运用传统统计模式分析方法会产生很大的误差,因此目前很少人运用单纯的M0DIS卫星图片来计算县级农作物面积。为了计算混合像元中各地物的丰度,可通过获取卫星资料上纯净地物像元的光谱特征曲线,来人工合成某种地物不同比例、不同其他地物混合情况下的光谱数据,用这些光谱数据作为已知的监督点建立判别方程来进行分类处理,并将含这种地物相同比例的混合像素归为一类,这样可以得到这种地物各种比例下的分布面积,将其面
5、积与此地物所占的比例相乘便可以得到此地物的总的分布面积,这就是改进型混合像元判别分析法。改进型混合像元判别分析法建立在线性混合模型的基础上,是将人工合成的光谱特性作为监督点进行监督分类,因而纯净地物像元的选择对此方法的判断精度影响很大,而且为了避免异物同谱现象出现,只能采用能精确反映地物光谱特性的高光谱卫星数据,用高光谱特性中的地物信息最大限度地消除低空间分辨率带来的误差,而MODIS有22个反射波段,只要能找到纯净地物像元的光谱数据,便可以相对精确地计算出各种地物的分布特点和面积。2资料的分析与处理选定的地点是湖北省江陵县,江陵县是荆
6、州市农业大县,处于江汉平原西南部,地势平坦,紧靠长江,水系发达;种植制度单一,只有小麦一棉花和油菜一中稻两种。选取的MODIS卫星资料的日期为2001年9月15日(晴天、无云),此时中稻处于成熟期,叶片偏黄(收获期为9月23日),棉花处于采摘期,叶片还是绿色。2.1MODIS卫星资料的预处理NASA网站上提供的MODIS数据是经过大气校正过的MODISL1B(MOD02)格式的资料,运行ENVI软件中专门针对MODIS原始数据进行坐标转换的程序,将资料转成Krasovskv地球模型、A1bert投影方式坐标的栅格数据;并运用江陵县矢量地
7、图采用MASK方式将江陵县栅格数据取出来。2.2改进型混合像元判别分析法的处理步骤2.3对比数据的计算2.3.1实际结果的计算选用采用同日期的TM卫星资料的监督分类法计算的种植面积作为标准,其计算方法如下。1)伪彩色图的生成。在ENVI软件中将70、40、20um波段的数据当成红、绿、蓝3种颜色形成一张伪彩色图,中稻和棉花很容易分辨,绿色部分为棉花,红棕色地物为中稻,水系为蓝色,而城镇为灰色。2)监督点的选取。根据江陵县的特点将地物分为4类,取长江和木沉渊湖作为水体地物的监督点,郝穴镇(县城)为城镇的监督点,三湖农场作为棉花的监督点,而
8、传统中稻种植区白马镇作为中稻的监督点。3)数据资料的监督分类。通过ENVI软件,根据上面选取的已知监督点光谱数据,运用Maha1anobis距离法来进行监督分类。3结果与分析3.1改进型混合像元判别分析法计
此文档下载收益归作者所有