基于机器学习的智能医疗诊断辅助方法研究.pdf

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1、分类号TP391学号GS15061004UDC密级公开工程硕士学位论文基于机器学习的智能医疗诊断辅助方法研究硕士生姓名陈钦界工程领域计算机技术研究方向智能计算指导教师王晓东研究员吕绍和助理研究员国防科学技术大学研究生院二〇一七年四月论文书脊（此页只是书脊样式，学位论文不需要印刷本页。）基于机器学习的智能医疗诊断辅助方法研究国防科学技术大学研究生院ResearchonIntelligentMedicalDiagnosisAuxiliaryMethodBasedonMachineLearningCandidate

2、：ChenQinjieAdvisor：Researcher.WangXiaodongAssistantresearcher.LvshaoheAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinComputerTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P

3、.R.ChinaApril，2017国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要.................................................................................................................iABSTRACT.............................................................................................

4、............ii第一章前言..................................................................................................11.1研究背景及意义.............................................................................................11.1.1研究背景..........................

5、......................................................................11.1.2研究意义................................................................................................21.2国内外研究现状......................................................................

6、.......................31.2.1文本分类研究现状................................................................................31.2.2机器学习研究现状................................................................................41.2.3机器学习在医学上的应用现状...........................

7、.................................61.2本文研究内容与结构.....................................................................................8第二章相关关键技术综述..............................................................................102.1面向电子病历的数据预处理...................

8、..................................................102.1.1基于规则的数据清洗..........................................................................102.1.2基于LTP和Jieba工具的中文分词技术..................................