基于深度学习的人群密度估计及行为分析方法研究.pdf

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1、分类号TP391学号GS15041003UDC密级公开工程硕士学位论文基于深度学习的人群密度估计及行为分析方法研究硕士生姓名成金庚工程领域电子与通信工程研究方向图形图像处理指导教师计科峰副教授国防科学技术大学研究生院二〇一七年五月基于深度学习的人群密度估计及行为分析方法研究国防科学技术大学研究生院ThealgorithmofCrowdDensityEstimationandtheapplicationofCrowdBehaviorAnalysisbasedonDeepLearningCandid

2、ate：ChengJin-gengAdvisor：Prof.Jike-fengAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinElectronicsandcommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.C

3、hina（May，2017）国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要...............................................................................................................................iABSTRACT............................................................................

4、..............................................ii第一章绪论....................................................................................................................11.1研究目的和意义......................................................................

5、.........................11.2国内外研究现状...............................................................................................21.2.1人群密度估计和行为分析的经典方法.................................................31.2.2基于深度学习的人群密度估计及行为分析相关研究....................

6、.....51.3论文主要研究内容与组织结构安排................................................................61.3.1论文主要工作.........................................................................................61.3.2论文内容安排.................................................

7、........................................8第二章人群密度估计与行为分析相关理论基础.......................................................112.1人群密度估计与行为分析经典方法的理论基础...........................................112.1.1人群密度估计特征提取.................................................

8、.......................112.1.2人群行为分析特征提取.......................................................................142.1.3典型分类器..........................................................................................182.2深度学习理论基础........................