基于som的农业时空数据可视化分析模式

《基于som的农业时空数据可视化分析模式》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、１４■５Ｉ分类号＾密级公开ＵＤＣ６３１全日制硕±专业学位研究生学位论文基于ＳＯＭ的农业时空数据可视化分析模式作者姓名：卢艳松亦指导教师：夏凯副教授专业学位名称：农业推广硕击领域名称：农业信息化研究方向：时空数据模型所在学院；信烏了碟学院论义摇否日期：２０１５年１２月１９日浙江农林大学２０１５年１２月ZhejiangA&FUniversityDissertationfortheDegreeofMasterAgricultur

2、alspatio-temporaldatavisualizationbasedonSOMmodelCandiadate:LUYan-songAdviser:XIAKai,AssociateProfessoSpeciality:AgriculturalInformatizationDateofSubmission:December19，2015ZhejiangA&FUniversityLin’an,zhejiangprovince,P.R.ChinaDecember,2015摘要摘要随着科学技术的迅猛发展，大量不同

3、地理数据的收集，使得地理信息系统存储、处理和分析地理数据的作用日渐突出。当前的地理信息系统大部分处理的主要是静态的二维的数字地图。针对复杂的时空数据，用户更需要一个可视化的、交互的环境来处理、分析、显示数据。本文的研究内容主要包括：（1）选用SOM神经网络作为时空数据可视化分析的方法，基于SOM神经网络是一种针对高维数据聚类的神经网络，它不仅能够保持拓扑结构的不变，还能对复杂高维数据进行抽象概括后转换后在低维显示；（2）通过协同多视图的方法建立时空数据可视化分析模式，从多个角度对时空数据进行可视化表达与可视化分析

4、；（3）时空立方体的可视化表达分析解译时空数据的时空变化。本文以美国NASS网站中农业调查数据为数据源，建立农业时空数据库。以Visiostudio2010为开发平台，采用C#语言编程，以农产品时空数据为例构建时空数据可视化分析模式界面。该界面中，以协同多视图的方法表达时空数据在不同组合下的分类及其演化过程，用户自由选择的属性组合和时间序列，系统以SOM神经网络进行时空数据的可视化分析，并以蜂窝图等可视化方式展示各类型的数据标签，距离，数量等，并最终以时空立方体的方法展示其时空分布和演变。关键词：SOM神经网络，

5、农产品，时空数据，可视化分析模式。IABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology,anumberofdifferentgeographicdatabeencollected,thegeographicinformationsystemwiththeeffectofstorage,processingandanalysisisoutstandingincreasingly.Currentprocessingofgeographicinfo

6、rmationsystemismainlybasedonstatic2-Ddigitalmaps.Onthecomplexmulti-dimensionalspatio-temporaldata,amorevisual,interactiveenvironmentisneededtoprocess,analysisanddisplaydata.Themainresearchcontentofthispaperincludes:(1)TakingSOMneuralnetworkasmethodforvisualan

7、alysisofspatial-temporaldata.SOMneuralnetworkisakindofneuralnetworkforhighdimensionaldataclustering,whichnotonlycanmaintainthetopologicalstructureunchanged,butalsoconverthighdimensionaldatatolowdimensionaldisplaybywayofabstractinggeneralization;(2)Byusingthem

8、ethodofmultiview,thespatio-temporaldatavisualizationandanalysismodelissetup,andthevisualexpressionandvisualanalysisofspatio-temporaldatafrommultipleanglesareanalyzed;(3)Thevisualizationof