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时间:2019-03-12
《基于lidar数据和标记控制区域生长法的单木树冠提取》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、州'HS8,l^93B^^@^9iHB9RSI^^h—i学校代码:10225^uip学号;SI連学侄冷文基于LiDAR数据和标记控制区域生长法的单木树冠提取李响指导教师姓名:赵颖慧副教授东北林业大学甄贞讲师东北化业大学申请学位级别:硕±学科专业:森林经理学论文提交日期;2015年4月论文答辩日期:2015年6月授予学位单位;东北林化火学授予学位日期;2015年6月答辩委员会主席:论文评閒人;-V、,'采从抑乂學|UniversityCode;102
2、25民egisterCode:DissertationfortheDegreeofMasterIndividualTreeCrownDelineationBasedonMarker-controUed民eo。GrowinandgigAirborneLaserScannerDataCandidate:LiXiangSupervisor:ZhaoYinghuiAssociateSupervisor:ZhenZhenAcademicDegree
3、Appliedfor:MasterDegreeSpeciality:ForestManagementDateofOralExamination:University:NortheastForestryUniversity摘要摘要W黑龙江省凉水国家自然保护区为研究区域,根据2009年获取的激光雷法数据、正射影像图及二类调查数据对郁闭度较髙的针叶林和阔叶林进行单木树冠提取研究。树冠位置的探测采用动态窗口局域最大值法,探讨不同树冠模型及动态窗口对单木位置探测的影响,6个条
4、;树冠边界的勾绘采用标记控制区域生长法设计了控制区域生长的2件,其中包括控制树冠形状的个生长条件角(形比和长宽比),化及控制树冠内部性质的4个生长条件(邻域像素、变异阔值、树冠面积阔值和高度差阀值),W单木位畳探测的结果作为区域生长法的种子点,进行单木边界的勾绘,并从样地和单木两个层面的精度评价指标对单木位置探测结果和树冠边界的勾绘结果进行评价分析。anomaxmummode:对于单木位置探测,利用树冠最大模型(Cil研巧结果表明py,CMM一)和树高树冠的非线性回归的95%预测下限作为动态窗口
5、的局域最大值法探测精度最高etectionPercentae,DP)84.8%高达到,探测百分比(Dg达到W上,最〇''98.6/〇,用户精度(Usersaccura巧,UA)、生产者精度(Producersaccuracy,PA)""和1:1对应关系的单木个数均达到应用要求。对于树冠边界的勾绘,样地尺度上,针叶林、阔叶林的树冠面积相对误差(RelativeerrorofcrownareaRECA)的平均值分别,_8A在6 ̄为.74%札8.24%。针叶林样地的生产者精度P2.2%77
6、.3%之间浮动,用户精度 ̄?UA在71.1%91.2%UA到达.5%83.9%之间浮动而阔叶林样地PA达到76,; ̄78.5%92.5%显优于针叶林样地的勾绘精度。这是由于本研究中的阔叶,勾绘精度要明""。林样地,树冠分布较稀疏所致针叶林中位置匹配但过度生长的情况过多是精度不高的主要原因。本研究将为单木树冠的自动化提取和精准林业的发展提供理论依据和技术支持。关键词激光雷达;局域最大值;区域生长法;凉水国家自然保护区;单木树適提取-1-AbstractAbsbadBasedonL
7、iDAR,orthoimagerya打d抗化巧inventorydataacquiredin2009,thisStudydelineatedindividualtreecrowni打coniferousanddeciduousfbrestswithhighcanodensitypyinLiangshuiNationalNatureReserve.Localmaximummethodwithvariablewindowsizewasapplied
8、todetectindividualtreetoplocatio打sandinfluencesofdifere打tcanoheightmodelspy*andwm-to打indowsizesondetectioniesultswere化scussedarkerc
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