基于ga-bp神经网络的精益生产实施能力评价研究及应用

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1、基于GA-BP神经网络的精益生产实施能力评价研究及应用重庆大学硕士学位论文（学术学位）学生姓名：孔卫光指导教师：杨育教授专业：机械工程（工业工程）学科门类：工学重庆大学机械工程学院二O一五年五月ResearchandApplicationonEvaluationofLP’sImplementingAbilityBasedonGA-BPNeuralNetworkAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofEngineeringByKongWei

2、guangSupervisedbyYangYuSpecialty:IndustrialEngineeringCollegeofMechanicalEngineeringChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay,2015重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要随着我国世界制造中心地位的形成，如何提高制造资源的利用率、提高生产效率的问题日益凸显，而精益生产作为消除浪费、降低企业成本的现代管理方式日益受到重视。越来越多的企业试图通过精益生产的推行来实现企业综合实力的增强。然而，精益生产的顺利实施离不开精益生产实施能力的培育和建设，企业必须通过对精益生产实施能力进行

3、评价来了解自身精益生产实施水平，采取针对性措施进行精益生产实施能力的培育和建设。通过对国内外精益生产实施能力评价现状分析发现，现有的评价指标体系和评价方法存在一定的局限性。本论文建立了精益生产实施能力的评价指标体系和基于GA-BP神经网络精益生产实施能力评价模型，以期丰富精益生产实施能力评价的理论基础，提高精益生产实施能力评价的科学性和有效性。论文的研究工作主要包括以下几个方面：首先，介绍论文的选题背景，分析国内外精益生产实施能力及其评价的研究现状，提出论文研究目的及意义，介绍论文研究的主要内容、章节安排。结合精益生产实施能力的内涵及特点，明确了精益生产实施能力评价的目的和作用，在此基

4、础上提出了精益生产实施能力评价的研究思路、技术路线以及研究框架。其次，构建精益生产实施能力评价指标体系。在分析了精益生产实施能力影响因素的基础上，设计评价指标，构建评价指标体系。并利用基于粗糙集理论的方法对初始评价指标体系进行约简，剔除对精益生产实施能力影响较弱的冗余指标。然后，构建精益生产实施能力评价模型。分析遗传算法和BP神经网络方法存在问题和不足，将遗传算法和BP神经网络方法相结合，构建了基于GA-BP神经网络的精益生产实施能力评价模型。最后，将上述评价指标体系及评价模型应用于H企业精益生产实施能力评价中，并对评价结果进行分析，结果表明论文的研究成果具有一定的工程应用价值。关键词

5、：精益生产，实施能力评价，粗糙集，BP神经网络，遗传算法I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTAsChinahasbecometheworld'smanufacturingcenter,howtoimprovetheutilizationrateofmanufacturingresourcesandimproveproductionefficiencyhavebecomeincreasinglyprominent.Asamodernmanagementmode,leanproductionthatcaneliminatewasteandreducethecostofenterp

6、risehasbeenpaidmoreandmoreattention.Moreandmoreenterprisesenhancethecomprehensivestrengthoftheenterprisethroughtheimplementationofleanproduction.ThesmoothimplementationoftheleanproductioncannotworkwithoutthecultivationandconstructionofLP’sImplementingAbility.Theenterprisemustknowtheirabilityleve

7、lthroughevaluationofLP’simplementingabilityandtakespecificmeasurestocultivateandconstructLP’sImplementingAbility.AnalysisonthestatusofevaluationofLP’simplementingabilityfoundthatthecurrentresearchhassomelimitationsonevaluati