吉林市大石门沟森林公园次生风景林林内景观质量评价

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1、分类号：TU986.5单位代码：10201研究生学号：20120834006密级：公开北华大学硕士学位论文吉林市大石门沟森林公园次生风景林林内景观质量评价AssessmentonIn-forestLandscapeQualityofSecondaryScenicForestsinDashimengouForestParkinJilin作者姓名：梁爽专业：风景园林学研究方向：功能景观设计与理论指导教师：戚继忠教授张洁讲师培养单位：林学院2015年5月吉林市大石门沟森林公园次生风景林林内景观质量评价AssessmentonIn-forestLandscapeQ

2、ualityofSecondaryScenicForestsinDashimengouForestParkinJilin作者姓名：梁爽专业名称：风景园林学指导教师：戚继忠教授张洁讲师学位类别：工学硕士答辩日期：2015年5月20日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。北华大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行

3、研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：2015年5月20日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生工作处：本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论

4、文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用，同意按章程规定享受相关权益。论文级别：■硕士□博士学科专业：风景园林学论文题目：吉林市大石门沟森林公园次生风景林林内景观质量评价作者签名：指导教师签名：2015年5月20日作者联系地址（邮编）：作者联系电话：吉林市大石门沟森林公园次生风景林林内景观质量评价摘要为了对次生风景林林内景观质量的提升提供科学经营管理的依据与方法，采用SBE法对吉林市大石门沟森林公园次生风景林林内景观质量进行评价，利用相关分析和方差分析对17个林内特征指标进行筛选，最后获得对林内景观质量影响较大的9个指标。参考指标与美景度的关系构建了次生风

5、景林林内景观质量评价模型，同时对筛选的78个景观样本进行聚类划分，最终将其分为三大类。主要研究结论如下：（1）指标与美景度相关分析表明：灌木高度、树木姿态、自然程度、树木排列、透视距离与美景度间有极显著相关关系，色彩对比度、视觉中心、质感、空间感与美景度间有显著相关关系，而树木平均高、树木平均胸径、枝下高/树高、林下倒木度、郁闭度、灌木盖度、草本盖度、私密性与美景度关系未达到显著水平。相关系数绝对值大小可以判定指标对美景度的影响，根据相关系数将影响美景度的指标按影响程度大小依次排序为：树木姿态>树木排列>透视距离>自然程度>灌木高度>色彩对比度>质感>空间

6、感>视觉中心。（2）通过方差分析表明：不同美景度等级之间的树木姿态、质感、自然程度、透视距离、树木排列和灌木高度差异显著，而色彩对比度、视觉中心和空间感差异均不显著；树木姿态、自然程度、树木排列、质感、透视距离与美景度等级呈显著的正相关关系，灌木高度与美景度等级呈显著的负相关关系。依据指标与美景度等级变化关系建立美景度模型如下：SBE=-128.391+15.63树木姿态-3.615灌木高度+20.379透视距离+17.933自然程度（3）利用与美景度相关性较为显著的树木姿态、树木排列、灌木高度、空间感、视觉中心、色彩对比度、质感、透视距离、自然程度9个指

7、标采用欧氏距离来衡量筛选后的指标差异，应用离差平方和法对78块景观样本进行系统聚类，将次生风景林林内景观分为三类，并应用上述构建的美景度模型判定其景观质量。结果表明：类型Ⅰ林内景观质量最好，美景度值为33.08，范围在8.75～52.4之间，定义为高美景度景观；类型Ⅱ林内景观质量次之，美景度值为14.36，范围在20.79～38.53之间,定义为中美景度景观；类型Ⅲ林内景观质量最差，美景度值为-30.81，定义为低美景度景观。关键词：大石门沟森林公园，次生风景林，林内景观质量，SBE法IAssessmentonIn-forestLandscapeQuali

8、tyofSecondaryScenicForestsinDashi