不同土地利用格局对道路降雨径流污染影响研究——以杭州市7个典型街区为例

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1、硕士学位论文论文题目：不同土地利用格局对道路降雨径流污染影响研究—以杭州市7个典型街区为例作者姓名魏职宾指导教师陈前虎教授学科专业土木工程所在学院建筑工程学院提交日期2015年6月浙江工业大学硕上学位论文浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加ｉｕ标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人承担本声明的

2、法律责任。作者签名；日期年月口日辦＇ｒ＾／学位论义版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、不保密口。＂＂（请在上相应方框内打Ｖ）作者签名＾々：］期＾日：＞皆年６月／曰｜＾＾＾导师签名＂＾＾曰期仪牵６月＾５＾５＾於＾ATh

3、esisSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterofEngineeringStudyontheinfluenceofdifferentlandusepatternsonrainfallrunoffpollution—7typicalsquaresCasesofHangzhouCandidate：WEIZhiBinSupervisor：Prof.CHENQian-huMajor：CivilEngineeringCollegeofCivilEngineering&ArchitectureZhejian

4、gUniversityofTechnologyHangzhou,P.R.ChinaJun,2015浙江工业大学硕士学位论文摘要不同土地利用格局对道路降雨径流污染影响研究——以杭州市7个典型街区为例摘要近年来，随着城市化进程的不断推进，城市透水区域所占的面积比例越来越低，尤其是盲目追求宽马路、大街坊的“新城”模式，使得城市土地利用格局更加不合理，从而加剧了个体机动化出行的趋势，致使越来越多的小汽车涌入城市街区，在加剧道路交通拥堵的同时，也导致了水环境污染和公共健康危机。道路作为城市的主要下垫面，在降雨径流的冲刷下，它使遗留在路面上的SS、重金属、有机物和PAHs等许多污染物质直接

5、随着道路降雨径流的冲刷进入受纳水体，从而导致水体富营养化加重和水环境生态系统的破坏，成为影响水环境质量的重要污染源。随着杭州市机动车保有量的迅猛增长，城市道路降雨径流污染日益严重，为此，深入探讨不同土地利用格局与降雨径流污染之间的关系，对于控制和管理城市面源污染，同时对城市内河水质的改善具有十分重要的意义。本文以杭州市为研究对象，结合已有的控规管理单元划分，选取杭州市文新、塘北、翠苑、古荡、朝晖、大关和拱宸桥7个控规管理单元，在土地利用分类的基础上，绘制出7个研究单元的土地利用现状图，并选取路网密度、非交通性道路网密度、交通性道路公交站点密度、非交通性道路公交站点密度、商住比和

6、非交通性道路沿街商铺I浙江工业大学硕士学位论文摘要长度比等6个指标来表征研究单元的土地利用格局特征，同时对所研究的各个单元2014年3月至2014年7月共6场降雨的初期径流水质进行监测，在此基础上选取SS（悬浮固体浓度）、CODCr（重铬酸盐指数）、TN（总氮）和Pb（铅）四个指标来表征降雨初期径流的污染状况，运用SPSS软件分析了降雨径流污染特征及其与土地利用格局指标之间的关系，揭示了土地利用格局对水环境影响的机理与机制，探讨城市道路交通布局和土地利用结构优化的可能途径与策略，以期为研究与治理城市道路径流污染提供决策依据。本文主要结论如下：（1）本研究所涉及的7个单元道路初期

7、径流水质中，除拱宸桥单元径流水质相对较好外，其他单元均超过劣V类水标准，径流水质较差。（2）道路初期径流主要污染物除了TN主要来自于大气沉降外，其它污染物均来自于道路径流，且污染物之间具有显著的相关关系，因此，通过有效的去除SS能减轻道路初期径流污染。（3）非交通性道路公交站点密度与水质指标之间呈现出显著的负相关性，说明非交通性道路公交站点密度的提高，对于改善道路径流水质起到决定性的作用。在以后的规划编制中应优先考虑将公交站点更多的设置在非交通性道路上，促使人们选择公共交通出行。（4）高密度