pm2.5数据统计分析

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1、令辞苓在桌大彥硕士学位论文论文题目教据堍计分析作者姓名高学科专业导师姓名杨々教梭俟也讲师完成时二〇一五年五月间中稃苓省尤大硕士学位论文数据统计分析作者姓名闻禾学科专业统计学专业导师姓名杨亚宁教授侯波讲师完成时间〇一五年五月UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster'sdegreeStatisticalAnalysisofPM2.5DataAuthor:LiGaoSpeciality:StatisticsSupervisor:Prof.YaningYangMs.BoHouFin

2、ishedTime:May,2015中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除己特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研宄成果。与我一同工作的同志对本研宄所做的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名：签字日期中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，卩：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库

3、》等有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。“开□保密年作者签名：羔导师签名：略放签字日期：签字日期：摘要摘要空气的恶化以及雾霾的频繁出现引起了人们对的持续关注。文章从时间序列分析角度入手，对各城市全年的数据进行分析，包括平稳性、随机性、异方差性。先对序列拟合模型，再根据序列异方差性对拟合模型来描述序列性质。考虑到线性函数的局限性，文章再对序列进行祌经网络模型拟合，并对残差进行拟合，收到不错的效果。最后根据分析的结果以及在分析过程中收到的

4、启发，对尸序列进行了按城市和按时间两种分类，从而更好的描述仅从数据角度分析得出序列的性质。关键词：，时间序列分析，，神经网络，分类ABSTRACTABSTRACTTheairdeteriorationandthefrequentlyapparenceofhazefrequentlyattractedsus?tainedattentiontoPM2.5.Thisarticlefromtheperspectiveoftimeseriesanalysis,thePM2.5dataofeachcityintheanalysis，，，目录目录目表格索引插图索引第一

5、章绪论概述数据分析介绍第二章时间序列分析时间序列时间序列分析单位根检验时间序列预处理异常值处理纯随机性检验模型异方差性与模型第三章神经网络模型神经网络神经网络与模型小结第四章基于模型分析结果的分类几种不同的分类平稳性分类自相关性分类模型分类异方差分类结束语目录参考文献：表格索引表格索引空气质量新标准世界卫生组织（年《空气质量准则》中国拟于年实施《空气质量准则》（征求意见中）全国个城市尸值基本信息模型识别全国个城市值模型阶数全国个城市尸值单位根检验结果插图索引插图索引文章结构图乌鲁木齐市全年尸时序图乌鲁木齐市全年尸财自相关图乌鲁木齐市全年单位根检验乌鲁木齐

6、市全年尸似对数差分走势图乌鲁木齐市全年对数差分单位根检验结果舟山市数值序列时序图舟山市数值序列异常值处理前后拟合对比图白噪声序列自相关图北京市全年尸时序图北京市全年尸，自相关图北京市全年随机检验结果乌鲁木齐市全年—次差分时序图乌鲁木齐市全年—次差分自相关图乌鲁木齐市全年—次差分单位根检验结果乌鲁木齐市全年模型拟合对比图乌鲁木齐市全年尸模型残差图北京市全年模型残差图乌鲁木齐市全年模型残差平方图北京市全年尸模型残差平方图乌鲁木齐市全年模型拟合效果图一个因变量六个自变量的神经网络神经网络算法流程图乌鲁木齐市全年值神经网络模拟与实际对比图北京市和乌鲁木齐市序列自

7、相关图对比序列值走势图第一章绪论第一章绪论概述是指直径小于微米的空气颗粒，也称为可入肺颗粒物。入肺一词直截了当的点明其危害。由于它的体积比较小质量比较轻，从而能在空气中长时间停留，增大进入人体的几率，从而成为研宄空气污染颗粒物中的重点对象。在年之前，一般的共识认为由于环境气溶胶的多变性和未知性，环境气溶胶浓度和可测量的光学性质之间没有多大的联系。这个观点因为年察尔森的一篇文章改变了。文章指出，在新开发出来的密闭环境下的集成池度计的使用下可以找到有一定质量的气溶胶和光线散射系数的关系。在这个具有开创性的研究之后开始了很多测量研宄调查可入肺颗粒物直径小于微米

8、）气溶胶质量（和粒子光散射之间的关系。从上世纪八十年代幵始，国内外开展了大量的■