114例脑小血管病临床、影像分析

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1、114例脑小血管病临床、影像分析Aclinicalandimaginganalysisofcerebralsmallvasculardiseasein114patients作者姓名：王倩领域（方向）：神经病学指导教师：吴杰教授类别：临床医学硕士答辩日期：2015年5月29日中文摘要114例脑小血管病临床、影像分析目的：脑小血管病(cerebralsmallvesseldiseases，CSVD)是颅内小血管病变引起的一类疾病，影像上可呈腔隙性梗死、脑微出血或脑白质疏松改变，可表现为认知功能逐渐下降、运动障碍

2、、排尿障碍等临床症状。本研究针对吉林大学第二医院神经内科收治的脑小血管病患者进行系统分析，以期从临床及影像方面对脑小血管病有进一步认识。方法：选取2012年11月至2014年10月吉林大学第二医院神经内科确诊为脑小血管病的住院患者114例，其中男性68例，女性46例，年龄在45～84岁，平均年龄67.31±10.07岁。采集临床资料，内容包括：年龄、性别、受教育年限、高血压病病史、糖尿病病史、冠心病病史、吸烟史、饮酒史、家族史、临床表现、一般查体及神经系统专科查体、认知量表测定、血生化及免疫检验、颈部血管彩

3、超及相关影像学检查（CT或MRI、MRI的SWI序列）。根据影像记录腔隙性梗死、脑微出血的病灶数目及部位，按Aharon-Peretz标准将脑白质疏松组分级，对每位脑小血管病患者进行认知量表测定。使用SPSS20.0统计软件，对各亚组的危险因素分析进行非条件Logistic回归分析；分别对腔隙性梗死、脑微出血及脑白质疏松进行分析时，以一种为因变量，其余两种为自变量，所有亚组分析时性别、年龄、高血压病、糖尿病、冠心病、颈动脉斑块、高脂血症、吸烟史、饮酒史均为自变量，先行单因素的Logistic回归分析，再行多

4、因素Logistic回归分析，以减少各因变量之间交互效应对结果的影响，采用enter全变量模型，P<0.05为差异有统计学意义。采用spearman秩相关检验分析，评价认知量表评分与脑白质疏松影像学分级的相关性，以P<0.05为差异有显I著性。结果：①在危险因素的单因素Logistic回归分析中脑微出血、脑白质疏松、高血压病为腔隙性梗死的危险因素；腔隙性梗死、脑白质疏松、高血压病为脑微出血的危险因素；脑微出血、腔隙性梗死、年龄、高血压病、高脂血症为脑白质疏松的危险因素；在多因素Logistic回归分析中三种

5、亚型共同的危险因素为高血压病，其余危险因素均无相关性。②60例腔隙性梗死患者临床表现发生率由高到低依次为无症状（40.00%）、纯运动性卒中（26.67%）、感觉运动性卒中（16.67%）、纯感觉性卒中（6.67%）、认知障碍（5.00%）、类帕金森氏综合征2例（3.33%）、构音障碍和吞咽困难（1.67%）。③24例脑微出血患者临床表现发生率由高到低依次为无症状（62.50%）、头晕（25.00%）、认知障碍（8.33%）、吞咽困难和饮水呛咳（8.33%）、头痛（4.17%）。④30例脑白质疏松患者临床表

6、现发生率由高到低依次为认知障碍（73.33%）、病理反射阳性（46.67%）、下肢乏力和行走障碍（40.00%）、肌张力下降（36.67%）、肌张力增高（13.33%）。⑤腔隙性梗死病灶统计：病灶总数256个，其中皮层/皮层下13个（5.08%），内囊88个（34.38%），基底节区37个（14.45%），放射冠区90个（35.16%），丘脑14个（5.47%），脑干14个（5.47%）。⑥微出血病灶统计：病灶总数115个，皮层/皮层下58个（50.43%），基底节19个（16.52%），丘脑16个（13.

7、91%），小脑6个（5.22%），脑干16个（13.91%）。⑦将认知量表评分与Aharon-Peretz分级作为两个变量，使用统计软件SPSS20.0，利用Spearman秩相关系数分析得出P＜0.05，两者有显著相关性。结论：高血压病为脑小血管病主要危险因素之一；症状性腔隙性II梗死临床表现中以纯运动性卒中为多，且病灶分布部位与临床表现一致，病灶多分布于放射冠，其次内囊、基底节；脑微出血无特异性临床表现，病灶分布部位与临床表现不完全一致，病灶多分布于基底节区、皮层或皮层下；脑白质疏松病变程度与认知障碍呈

8、正相关性。关键词：脑小血管病，腔隙性梗死，脑微出血，脑白质疏松IIIAbstractAclinicalandimageanalysisofcerebralsmallvesseldiseasein114patientsObjective:Cerebralsmallvesseldiseaseisakindofdiseasescausedbyintracranialsmallvessellesions.Itisshow