面向包装设计评价的数据处理粗糙集方法研究与应用

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1、分类号:密级:UDC:学号:406107712090南昌大学硕士研究生学位论文面向包装设计评价的数据处理粗糙集方法研究与应用ResearchonDataProcessingMethodbasedonRoughSetforPackagingDesignEvaluationandItsApplication乔晓敏培养单位(院、系):信息工程学院指导教师姓名、职称:李向军教授指导教师姓名、职称:陈传文教授申请学位的学科门类:工学学科专业名称:计算机应用技术论文答辩日期:2015年5月26日答辩委员会主席

2、:评阅人:i吣义砰挑篆2015年月日一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名(手写):签字曰期:年6月&曰二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,同意

3、学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务,同意按“章程”规定享受相关权益。学位论文作者签名(手写.导师签名(手写k签字曰期:年fc月3日___

4、_________签字曰期:7/巧辟(7月又曰论文题目姓名砰两為学号4〇&i〇'ni^7°论i级别博士□硕士■院/系/所专业联系电话E一mail通信地址(邮編):备注:■公开□保密(向校学位办申请获批准为“保密”,______年_月后公幵)摘要摘要粗糙集理论在处理艺术设计领域数据主观因素多、计算复杂的问题有很大的优势,它能通过其自身特有的属性约简和属性重要度等特征简化评价过程,从混乱的数据中挖掘出重要的信息,对提高包装设计评价结果的准确性很有作用。本文主要研究内容如下:1.针对CAIM算法只考虑区

5、间中数量最多的类的分布的缺点提出优化方法,同时设置合适的停止条件,避免离散过度。并用实验证明了改进算法的有效性。2.将属性约简和权重确定的方法应用于指标约简及赋权环节。粗糙集理论中对信息系统和决策系统有不同的属性约简和权重确定方法,本文将根据其特点分别来应对新数据集和历史经验数据集的处理。为避免单纯依赖数据赋权可能造成的片面性,引用与专家经验主观权重组合赋权的思想来确定最终的权重。3.全面分析了包装的使用功能、审美功能、象征功能的具体体现,基于具体的设计细节构建出评价指标集,以期改变包装设计评价指

6、标研究不足的现状。将以上方法融合应用于包装设计评价的全过程,对包装设计评价系统进行了功能分析和数据流转说明,设计出了系统框架,并将之开发实现,对下一步的研究有很强的指导意义。关键词:包装设计评价;连续属性离散化;离散化算法优化;粗糙集理论IIAbstractABSTRACTInthefieldofdesigntherearemanysubjectivefactorsandcomplicatedcalculations,roughsetisagoodtoolfordealingtheseproble

7、ms,itcansimplifytheassessmentprocessbyitsuniqueattributereductionandattributeimportance,anddigoutimportantinformationfromthedisordereddata,inshort,itishelpforimprovingtheaccuracyoftheresult.Themaincontentsareasfollows:1.CAIMalgorithmonlyconsidersthedi

8、stributionofthemaximumnumberofclassesintheinterval,thepaperproposeoptimizationmethodfortheshortcomings,andsettheappropriatestopconditiontoavoidexcessivediscreteatthesametime.Atlastdemonstratetheeffectivenessoftheimprovedalgorithm.2.Themethodof

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