落叶松人工林直径分布动态预测模型

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1、学校代码；１０２２５产学号；Ｓ１巧８０学化冷义落叶松人工林直径分布动态预测模型赵丹丹业大学指导教师姓名：李凤曰教授东北林；森林绕理学申请学位级别；硕±学科专业２０１５年４月论文答辩日期：２０１５年６月论文提交日期：授予学位单位：２（Ｕ５年６月：东北林业大学授予学位日期答辩委员会主席：论文评阅人：茲織甚嚴禪皆把，Ｊ；建从糾大聲ｌ？？Ｂ？寒—ＭＨＭ品ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｄｅｒ１０２２５ＲｅｇｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：ＳＩ５７８０Ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒ

2、ｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＰｒｅｄｉｃｔｉｎＭｏｄｅｌｓｏｆＤｉａｍｅｔｅｒＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｇＤｙｎａｍｉｃｆｏｒＬａｒｃｈＰｌａｎｔａｔｉｏ打Ｃａｎｄｉｄａ！：。：ＺｈａｏＤａｎｄａｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏ色ｓｓｏｒＬｉＦｅｎｒｉｐｇＡｓｓｏｃｉａｂＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；ｐＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＦｏｒｅｓｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔＤａ化ｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ；Ｊｕｎｅ

3、２０１５，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ摘要摘要林木直径分布研究对森林抚育及制定森林经营措施具有重要的指导作用，而其动态分布的研究更有利于森林的可持续经营。本文基于小兴安岭地区和长白山地区１０２块服从Ｗｅｉｂｕｌｌ分布函数的落叶松人工纯林固定标准地复测数据（１０年间隔期），采用参数预测模型（ＰＰＭ）系统，建立了两组前期Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数与前期林分调查因子、前期参数ＣＩ与６１、后期参数的与及两期林分调查因子、Ｃ２与６２之间的回归模型（简单的参数预测模型

4、与复杂的参数预测模型），并采用似乎不相关回归（ＳＵＲ）理论估计了２模型的参数：：所有模型的度。。研究结果表明对于简单的參数预测模型而言较好－－（０．４２８０．８９７），ＲＭＳＥ均较小（０．３７０．９４），所建立的直径分布动态预测模型具有较好＂＂的拟合效果。利用刀切法选择平均相对误差（ＭＥ％）、平均相对误差绝对值ＭＡｔ（Ｅ％）和预测精度（Ｐ％）Ｗ及相对误差（％Ｂｉａｓ）和误差指数（ＥＩ）等指标分别对所建立的简单的参数动态预测方程及直径分布动态预测结果进行了检验。检验结果表－％＜ＭＥ％＜－＞明，，简单的参数动态模型预

5、估能力较好（１０２％Ｐ％９５％），并能较好地Ｇｉ＝％Ｂ＝＝４．３８％ｉａｓ４２Ｊ８ＥＩ５２预测落叶松人工纯林未来直径分布（％Ｂｉａｓ％；对于复，句杂的２参数预测模型而言－－：所有模型的ｉ？。较好（０．４５４０．８８９）ＲＭＳＥ均较小０．３２１．７７），（，所建立的直径分布动态预测模型具有较好的拟合效果＂＂。利用刀切法选择平均相对误差Ｃ（ＭＥ％）、平均相对误差绝对值（ＭＡＥ％）和预测精度（Ｐ％）Ｗ及相对误差（％Ｂｉａｓ）和误差指数（凹）等指标分别对所建立的复杂的参数动态预测方程及直径分布动态预测－－结果进行了检验

6、。检验结果表明，复杂的参数动态模型预估能力较好（６％＜ＭＥ％＜１％，Ｐ％＞９６％），并能较好地预测落叶松人工林未来直径分布０°ｉ＝＝＝％Ｂｉａｓ１．１６／〇％Ｂｉａｓ４．９６％ＥＩ５２５。，（，，）最终研究结果表明无论是简单的参数预测模型还是复杂的参数预测模型，都可１＾１很好的预测直径分布，均可为落叶松人工生长预测、森林抚育和森林可持续经营提供依据。：落叶松人工林ｅｉｂｕｌｌ关键词；Ｗ分布；直径分布动态；参数预测模型（ＰＰＭ）；似乎不相关回归（ＳＵＲ）－１－ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＤｉ

7、ａｍｅｔｅｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏ打ｏｆ化ｅｅｓｉｎｆｏｒｅｓｔｍａｎａｇｅｍｅ打ｔｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｓｉｌｖｉｃｕｌｔｕｒａｌｔ：ｅｃｈｎｉｑｕｅｓｉｔｔ１ｌａａｎｉｍｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉ打ｕｉｄ打ａｎｄｉｔｓｄｎａｍｉｃｄｉｓ杜ｉｂｕｉｏ打ｉｓｍｏｒｅｃｏｎｄｕｃｉｖｅｏｓｕｓ：ａｉ打ａｂｌｅｐｙｐｇｇ，ｙｆｏｒｅｓｔｍａｎａｅｍｅｎｔ．Ｉｎｔｈｉｓａｅｒ１０２ｌｏｔｓｏｆｉｎｔｅｒｖａｌｏｆ１０ｅａｒｓｆｏｒＬａｒｃｈｕｒｅｌａｎｔａｔｉｏｎｇｐｐ，

8、ｐｙｐｐｗｈｎ，ｏｃａｔｅｄＸａｏｘｉ打ａｎｏｕｎｔａｎｓａｎｄＣｈａｎｂａｉＭｏｕｎｔａ打ｓａｎｄｍａｔｃｈｔｈｅＷｅｕｉｃｈａｒｅｌｉｉｇＭｉｇ