考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及其在无功优化中的应用

《考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及其在无功优化中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＿ｍ＾ｐ论文题目：考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算Ｊ国内图书分类号：ＴＭ７４密级：公开国际图书分类号：６２１．３西南交通大学研究生学位论文考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及其在无功优化中的应用年级二〇一二级姓名熊强申请学位级别工学硕士专业电气工程指导老师陈维荣教授二零一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＭ７４Ｕ．．Ｄ．Ｃ：６２１３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓ

2、ｇＳＣＥＮＡＲＩＯＰＲＯＢＡＢＩＬＩＳＴＩＣＬＯＡＤＦＬＯＷＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＣＯＳＩＤＥＲＩＮＧＷＩＮＤＦＡＲＭＳＣＯＲＲＥＬＡＴＩＯＮＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＩＮＲＥＡＣＴＩＶＥＰＯＷＥＲＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＸｉｏｎｉａｎｇＱｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｇｐｐＳｅｃｉａｌｉｔ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｐｙＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＣｈｅｎＷｅｉｒｏｎｐｇＭａｙ．２０１

3、５西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留，同、使用学位论文的规定意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以釆用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密０，使用本授权书。“’（请在以上方框内打十）学位论文作者签名：：指导老师签名０曰期＼曰期：１｝＾）ｉｊ西南交通大学硕士学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所

4、做的主要工作或贡献如下：１－ｍｅａｎｓ聚类和Ｃｏｕ（）本文利用Ｋｐｌａ函数建立了多风电场出力场景概率模型。２）本文将多风电场出力概率模型与基于拉丁超立方采样的概率潮流计算相结合，（提出了一种考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算方法。３本文基于上述所提方法，建立了以系统网损、发电机无功偏差和节点电压偏差（）期望加权值最小为目标函数的概率无功优化模型，采用改进粒子群算法对模型进行求解，得到各风电出力场景下的最优无功控制策略。，本人郑重声明：所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体

5、已经发表或撰写过的研究成果，。对本文的研究做出贡献的个人和集体均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：ｉｆ，＾？１－ｉ曰期：＾（１ｊ西南交通大学硕士研究生学位论文第Ｉ页摘要随着能源危机和环境污染问题日益突出，新能源的开发利用受到了越来越多的关注。其中以风能的开发利用技术最为成熟，并且已有大规模风电场并网发电。然而，，风电场出力具有很强随机性，这使得风受风能资源的影响、间歇性和互相关性特点电并网后电力系统的潮流分布、电压稳定等各方面都受到了较大影响。本文针对相邻风电场出力的

6、随机性和相关性特点，通过建立其场景概率模型分析风电并网后对电力系统的影响，并应用到无功优化研究中。一首先，本文基于聚类分析和Ｃｏｐｕｌａ函数提出了种考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算方法。聚类分析能根据数据本身的近似特征对数据进行分类，Ｃｏｐｕｌａ函数可以建立复杂相关数据的概率模型。本文结合两者优点同时考虑耐邻风电场出力间相关性复杂多变的特点，建立了多风电场出力的场景概率模型，并利用基于拉丁超立方采样的概率潮流计算方法对系统各场景运行状态进行了概率评估。为验证方法的合理性和有效性，将澳大利亚两个实际相邻风电场接入ＩＥＥＥ３０节点系统中进行测试分析，

7、仿真结果表明本文所提方法和模型能够更好地描述多风电场出力间的相关性，得到更准确的概率潮流计算结果。而后，将本文所提含多风电场的场景概率潮流计算方法应用到电力系统无功优化研究中。建立了以系统网损期望、发电机无功偏差期望和节点电压偏差期望加权值最小为目标函数的概率无功优化模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到各风电出力场景下的最优无功控制策略。在含多风电场的ＩＥＥＥ３０节点系统中对所建概率无功优化模型进行仿真测试，，并与确定性的场景无功优化模型进