基于多品种小批量生产模式的mrp调度策略及其系统实现

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1、华中科技大学硕士学位论文1.3国内外研究与应用现状[6]经归纳总结，ERP/MRPII的发展大体上经历了五个阶段：第一阶段：订货点法阶段。20世纪30年代的订货点法，通过给需求的每种物料设置安全库存量，控制物料的供应不得低于安全库存，且在到货时，物料的消耗恰好到达安全库存量。这个方法无法按照各种物料真正的需求时间来确定订货日期，[7]因此并不能反应物料的实际需求。第二阶段：基本MRP(物料需求计划)阶段。考虑到制造件结构相关信息以及库存相关信息，计算出各物料的需求时间，需求数量，从而确定订货时间和生产计划，避免

2、库存积压，于是产生了基本MRP。第三阶段：闭环MRP阶段。它在基本MRP的基础之上增加了控制系统，引进了能力需求计划，并进行运作的反馈，将管理的各种功能集成到MRP中，能够根据市场的变化来调整计划，对能力进行平衡。第四阶段：MRPII阶段。随着市场竞争的日益激烈，闭环MRP的功能提供给企业管理部门的决策信息还远远不够，致力于对制造资源计划的细致化精确化，MRPII扩大了信息共享程度，丰富了MRP的内容，加入了对制造范围的资金控制，即资金流，实现了物流、信息流与资金流的集成，这时MRP已发展成为“制造资源计划”。

3、第五阶段：ERP阶段。随着全球信息技术的迅猛发展，20世纪90年代初，美国[8,9,10]Gartner公司仍然以MRPII作为核心，率先提出了ERP的概念，即企业资源计划。他们将物料与产品信息，能力信息，库存信息，财务信息，需求信息，供需方信息等作为主要输入数据，在MRPII的基础上扩展了管理范围，提供了强大的实时分析能力。上世纪60年代，制造企业致力于改变先发出生产订单，然后进行车间催办的作业方式的现状，设计出了存储库存记录，重新计算经济订货量与安全库存的计算机应用程序。到了70年代，企业抓住了真正的需要目

4、标是有效的生产订单的交货日期，于是产生了具有根据物料清单计划生产需求、一体化生产日程计划和控制订单优先级的提前期管理等功能的MRP系统。80年代初，MRP系统的发展已经明朗，管理好一个制造企业，都需要一个健全的一体化的并能得到很好的执行的计划，即物流3华中科技大学硕士学位论文需求计划。随着时间的推移，在各发达国家，MRP技术已经得到了迅猛的发展，应用范围也越来越广，不再仅仅局限于制造行业，到90年代初期，世界市场上不同形式和用途的MRP产品层出不穷，从事MRP软件开发的公式也如雨后春笋相继产生。国外大量实施运行

5、MRP的实例表明，MRP可以大大提高企业管理的高效性，保证按期交货，降低库存资金，降低产品成本，提高企业应变能力，增强企业的市[11]场竞争能力，缩短生产周期，提高设备的利用率。我国引进ERP/MRPII软件也已经有20多年历史，不同程度的运用ERP/MRPII系统的企业逾千家。随着计算机技术的飞速发展，MRP技术的日趋成熟，其实施所[12]需要的外部资源环境日益完善，我国的MRP行业也在2004年进入了飞速发展的阶段，据调查，国内500强企业有90%以上均实施了MRP并从中获益。[13,14,15]然而，对于

6、传统的MRP算法，存在着诸如设置固定的提前期，设置固定[16]的安全库存，缺乏能力资源计划的管理，忽视制造管理中对时间的管理，缺乏动态性和可追踪性等缺点。通常管理员喜欢设置一个更长的提前期是因为不论需求的大小，它都能使MRP[17]算法形成计划。但是更长的提前期并不能反映真实的制造能力，它会增加销售预测[18]的难度，进而增加制造的冒险程度。它还会增加半成品的库存和安全库存，这些[19]库存占据了过多的流动资金，将造成逻辑系统的减速运行。更糟的是，它还会掩盖制造进程中存在的资源约束，这与在企业中建立一个适应性的

7、制造系统的愿望背道而驰。提前期是管理员在MRP算法初始化阶段设置的，初始化完成后就不能再改变了。因此，传统MRP忽略了雇佣灵活的工人和制造能力增强的情况，当运用固定的提前期来形成制造计划时将减少制造的时间。传统MRP算法在形成计划时忽略了制造能力的约束，因此CRP(能力资源计划)[20,21,22]是一个有效的事后调节器，它是一个复杂而困难的缺乏指导的工作，没有指导的能力调节器将使管理员更加难以决定怎么分配有限的资源，使管理员经常在不考虑时间缩短的情况下调整能力。安全库存是用来防止由需求波动引起的制造系统停止的

8、库存设置，它与需求的4华中科技大学硕士学位论文波动度有关。安全库存的数量是另外一个在MRP算法的初始化阶段被设置的参数，和提前期一样，安全库存的数量在传统MRP算法中也是一个固定的参数，它忽略了需求是变动的。传统的MRP算法以降低库存为主要目的，以某一具体的物料为对象，以时间为顺序，考虑库存量、在途在制量、已分配量等因素，当未来某一个时间点预计库存小于零时即产生计划订单，建议采购或生产