浅论决策树分类算法在农作物病虫害诊断系统中的研究与应用

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1、密级:公开分类号:贵州大TP311学论文编号:2007020702贵州大学2010届硕士研究生学位论文决策树分类算法在农作物病虫害诊断系统中的研究与应用学科专业:计算机应用技术研究方向:数据库技术与软件工程导师:许道云教授研究生:万武族中国﹒贵州﹒贵阳2010年5月目录摘要...............................................................................................................................................IIIABS

2、TRACT....................................................................................................................................IV第一章绪论.....................................................................................................................................11.1选题背景.

3、................................................................................................................................11.2研究目的和意义.....................................................................................................................21.3国内外研究现状...................

4、..................................................................................................31.4本文的工作.............................................................................................................................51.5本文的主要创新点..........................................

5、.......................................................................5第二章农业数据挖掘.....................................................................................................................62.1数据挖掘概述..............................................................................

6、...........................................62.2农业数据挖掘概述.................................................................................................................82.3农业数据挖掘的过程.........................................................................................................

7、....92.4农业数据挖掘的关键技术...................................................................................................102.5农业数据挖掘的发展方向...................................................................................................112.6本章小结..........................................

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