决策树算法在crm中的研究与应用

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1、西南科技大学硕士学位论文决策树算法在CRM中的研究与应用姓名：黄晓芳申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：刘自伟20050425西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，简称CRM)，是指借助先进的计算机技术和管理思想，整合客户信息资源，并在企业内部实现客户信息和资源的共享，为客户提供更经济、快捷、周到的产品和服务，辅助企业经营者的进行决策。而数据挖掘和数据仓库技术又是提高客户关系管理科学性和精确性的有力工具，决策树作为一种简单有效的分类技术是数据挖掘的各种分析方法中的一种常用的方法。本文在借鉴现在

2、的客户管理的先进理念，结合目前商业银行的现状，开发了基于WEB模式的商业银行的CRM系统原型，实现了客户关系管理的基本功能，并将数据挖掘技术与CRM相结合。在对决策树算法的深入研究的基础上，根据商业银行的数据，利用了微软决策树算法，对客户购买的不同的金融产品进行分类，并实现了在客户端直接读取挖掘模型的规则，通过决策者输入的客户特征与挖掘模型的规则进行匹配，找出适合客户的金融产品，从而真正做到在正确的时间通过正确的渠道给适当的人提供恰当的服务。最后，对全文工作进行了总结，并对进一步的工作做了展望。关键词：客户关系管理数据仓库数据挖掘微软决策树算法AbstractCustomerRel

3、ationshipManagementiSasystemunderwhichtheCUSComers’informationresources，Withtheheipofadvancedcomputertechnologyandmanagementtheory，canbeintegratedandsharedamongal1diViSionsofanenterprise．ItcanhelPthemanagerindeciSionmakingandthecompanyinprovidingmoreeconomiC，convenient，andthoughtfulproductsors

4、ervicesforthecustomers．DatamininganddatawarehousetechnologyaretwopowerfultoolSformakingCRMmoreSClentificandaccurate．AmongalIthecommonlyadoptedanalytiCmethodsindatamining，decisiontreeiSasimpleandefficientClassificationtechn0109y．Thispaper，byUSingtheadvancedideasofCRMforreferenceandwiththeStatus

5、quoofcommercialbanksbeingCOnSidered，attemptstobuildaweb-basedCRMsystemprototypewhichcanrealizethebasicfunc“onsofCRMSystem．A1SO．thispaperexploresthecombinationofdataminingtechnologyandCRM．Then，onthefoundationoffurtherjnvestigatiOnofthedeciSiontreealgorithm，theMicrosoftdeciSiontreealgorithmiSint

6、roducedtocategorizethecustomersbythedifferentfinancialproductsthattheyhaveboughtandtheClaSSificationrulesetiSobtained．BythiSruleset，theenterprisecanprovidebetterserviceforitSC1ientSbymatchingtherightinformationwiththerightcustomer．AsummaryiS0fferedandsomefurtherresearchiSsuggeStedinthelastpart

7、．Keywords：CustomerRelationshipManagement；DataWarehouseDataMining：MicrosoftDecisionTreeA190rithm-____●__-_—___-__--●___-—，_-_---—__————_—’__——_————_——_-————●——_——’-—-————-H_——-———————_——_—————一一独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我