基于车牌识别技术的研究

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1、分类号：——密级：——单位代码：!Q§22学号：2QQ3堑8Q西北大学硕士学位论文作者：麴苤指导教师周咽全专业技术职务筮蕉学科(专业)盐簋垫圭叁堡鱼堡途答辩日期学位授予日期二oO六年五月摘要车牌识别(LPR)系统是现代智能交通管理重要的一部分，是基于现代交通的快速发展的需求而成的。从技术的角度讲，车牌识别系统是一个涉及了数字图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域的综合系统。研究工作主要由以下四部分组成：1．移动车辆检测。应用DireetShow开发包对视频进行截取，将截取到的图片与背景进行差分运算，应用闽值检测车辆。实验结果表明该方法能够

2、检测出视频中的移动车辆。2．车牌定位。车牌识别技术关键的一部分。应用基于颜色的车牌定位的方法，即在传统的投影分析方法的基础上结合HSV颜色空间中的H信息，将此作为车牌的特征，从而截取到车牌。实验结果表明该方法与传统的方法相比，提高了准确率。3．字符分割。在车牌定位的基础上，字符分割直接会影响到字符识别的准确性。采用投影分析法，对车牌进行扫描，找出波谷的位置，并利用先验知识，采用阈值分割方法将单个字符分割出来。4．字符识别。整个系统的核心部分，包括汉字、字母和数字的识别。针对汉字，提取其特征，并应用相似度检测法对汉字进行识别。针对字母和数字，分别采用多

3、级分类器和神经网络对其进行识别。实验结果表明，用神经网络的方法进行识别取决于样本的个数及质量，而多级分类器识别效果较好。基于上述研究工作，设计、实现了一个动念车牌识别系统，该系统能检测出移动车辆，并且进行准确定位和分割。从识别效果看，数字和字母的混合识别还需要进一步的改进。关键字：DirectShow,车辆检测，车牌定位，字符分割，字符识别．特征提取，多级分类器，神经网络ABSTRACTTheLicensePlateRecognitionSystemisoneimportantpartofthemodemIntelligenceTrafficMana

4、gement，whichisproducedaccordingtotherequirementofthemodemtrafficdevelopment．Intheviewofthetechnology,theLPRresearchisintegrationinvolvedthedigitalimageprocessing，computervision，pattemrecognitionandhumanintelligenceandSOon．Theresearchworkofthethesisincludesthefollowingfourparts：

5、1．Thedetectionofthemobilevehiclesisonepartoftheworkofthethesis．ThepreviousLPRprocessesthestaticimages．Thethesisaimsatonevideowhichincludesthevehicles，Fortheaimofdetectingthemobilevehiclesquickly,wemakeUSeoftheDirectShowdevelopmentbackagetograbtheimagefromthevideo，thenweminusthe

6、currentimagefromthebackgroundimagetodetectthevehicles．InordertograbquicklNweonlyuseonepartofthegrayvalueofthebackgroundimage，thenwecangetthemobilevehiclesfromthevideo．2．TheLicensePlateLocationisoneimportantpartoftheLPR．Thethesismakesuseofonenewtechnologybasedoncolor,whichmakesu

7、seoftheHueinformationofthecolormodelofHSVbasedonthetraditionalprojectionmethod．Thenweusetheinformationasthecharacteroftheplateandlocatetheplatecorrectly．Theexperimentalresultsshowthatitismoreefficientthanthepreviousmethods．3．Charactersegmentationaffectstheprecisenessofthecharac

8、terrecognitiondirectlyafterLPL．Thethesisadoptstheproje