试析基于web的推荐技术的研究与实现

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1、华南理工大学硕士学位论文基于WEB的推荐技术的研究与实现姓名：曾炜申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：彭宏;郑启伦20030501摘要个性优服务是电子商务不同于传统商务的鼹藩特点，擞掘网站用户的访问情掇，为舔户绳供个控纯信怠缀务蹩许多互联潮旋翅，尤其怒互联网信惑暇务或电子商务网站所追求的目标。许多著名的电子巅务网站都使用Web推荐系统进行个性化推荐，援搬用户的喜爵，为瓣户推荐蠢麓袋者囱蘧稍撬供虿髓惑兴趣兹售恿淡帮葫缝翻决定购买仟么商品。目前的Web推荐系统存在蒋推荐速度低、推荐内容单一、推荐的结果受用户提供的资料的影响

2、、需要用户授权等问题。Web挖掘技术的飞速发展为解决这一润题瓣供了一搴孛凝浆磐凌方案。本文详尽分析了现有Web推荐系统使用的技术和存在的问题，在已宵的Web数据模型揍础上，结合Web挖掘技术对Web用户的访问模式发现、个性化推荐进{亍深入磷究稻探讨，提基了一个快速有效鲍耀量更毅挖掇多层关联娥则算法MLARU(Multi-levelAssociationRulesUpdate)，其主要愚想怒通过数据簿和Web同志构建概念层次树，根据概念层次树来挖掘多层关联规则，在线为用户动态提供多层次个性化推荐。在挖掘多层次的关联规则中，我们第～次

3、提出采用区间支持痉豹方法柬表示交叉瀛次豹瑷集支持痉，著袋_籍；了投露瑟次耱赘菝窝瀵璧更薪的方法，使得算法的效率得到了很好的改善。此外，算法使用多支持度闽值约束进行频繁项目集的挖掘，利用用户反馈调整各层的阈值，在一定程度上克服了固定阕僮对爨取有趣关联援式懿主戏影嚷。在鼗蒸磁上，结含行避特点，以移动秘技产品及IT商品为典黧，实现了一个智能多层次Web推荐系统。本文设计的多层关联推荐算法怒对数据挖搠肄法的必要补充，具有较高的理论意义，不仅能有效媲液用于电予囊务浆个性像接荐，两虽转方便迎接广到其他有关静斑鞠中。在魏基础实现的智髓多层次We

4、b推荐系统，翔用户进行多层次酌推荐，帮助用户找到想臻的商品，增加了网站的利润，无疑时用户和商家都是很育意义的研究。关键字：Web推荐：多层关联规则：增量更新；Web挖掘兰童蛋苫查主王耋鎏主主垡鎏兰AbstractPersonalizationisthemostremarkablecharacteristicofe-commerce．Providingpersonalizedserviceaccordingtothecustomers’accesspatternsisthemajorgoalpursuedbyInternetappl

5、ications，especiallytheInteractinformationwebsitesande-commerceones．Manyfamouse-commercesitesuseWebrecommendersystemstohelpthecustomerstomakethepurchasedecisions，byrecommendingcommoditiesorprovidingimportantinformationtothemaccordingtotheirinterest．TheactualWebrecommen

6、dersystemshavesomedeficiencies，suchasslowperformance，flatcontents，recommendationinfluencedbycustomer—provideddata，customerauthorizationnecessity,ere．ThequickdevelopmentofWebMiningtechnologyprovidesanewsolutiontotheseproblems．Inthethesis，keytechniquesanddeficienciesoft

7、heactualWebrecommendersystemsareanalysedindetail．Onthebasisofexistingwebdatamodelsandwebminingtechnologies，wedeeplyresearchthetechniquesofdiscoveringwebcustomers’accesspatternsandpersonalrecommendation，andthenprovideanefficleatandeffectiveincrementalMulti-levelAssocia

8、tionRulesUpdatealgorithm，abbreviatedasMLARU．Itfirstlybuildsaconceptualhierarchytreefromthedatabaseandweblogs，thenminesmulti-