欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34824097
大小:3.30 MB
页数:66页
时间:2019-03-11
《试析基于虚拟仪器的气力输送试验装置测控系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、河北农业大学硕士学位论文基于虚拟仪器的气力输送试验装置测控系统研究姓名:何卿申请学位级别:硕士专业:农业机械化工程指导教师:钱东平20040610摘要气力输送已经在工农业生产过程中得到了广泛的应用,其参数主要有气流速度、浓度比、能耗指标等。确定合理的运行参数是气力输送系统设计的重要内容,常规测量方式是利用传统的仪表仪器和人工方法。本课题采用集虚拟仪器技术、传感器技术、计算机技术于一体的现代动态测控方法,实现气力输送试验装置参数的自动测试。本课题将虚拟仪器技术应用到气力输送系统中,进行了气力输送运
2、行参数自动检测和分析系统的硬件和软件设计。硬件设计在分析气力输送试验装置参数的各种测试方法的基础上,选用压差传感器、扭矩传感器、数据采集板等检测各试验参数数据,利用变频调速器、可控硅等执行机构实现试验工况的自动调控。软件以Labwilldows/cVI为开发平台,采用模块化设计方法实现采集信号的实时显示,试验数据的自动分析处理,并应用软测量法实现固气浓度比的神经网络预测。气力输送试验装置测控系统的试验结果表明:系统能自动采集气力输送的运行参数信号,对检测到的信号进行自动分析处理,显示参数间的关系
3、曲线。系统软件通过试验优化统计分析能向用户提供各参数间的二次正交旋转回归方程,进一步采用优化算法得出最佳运行参数。虚拟仪器测控软件的图形化界面友好,可扩展性强,易维护,成本低廉,将有力地推动气力输送领域的理论研究和应用发展。关键词:气力输送;虚拟仪器;LabWindows/CVI:自动检测;软测量;优化算法StudyonMeasurementandControlSystemofPneumaticConveyingExperimentalRigBasedonVirtualInstrumentati
4、onAgaculturalmechanizationengineeringHeQingTutor:Qian·-dongpingYang--shifengAbstractPneumaticconveyinghasbeenwidelyusedinagriculturalandindustrialproduction,theparametersofwhicha/eairvelocity,solid-to-airratioandenergyconsumption.Determinationofchoos
5、ingrationalparametersisthecentralcontentonpneumaticconveyingsystemdesign.ConventionalmeasⅢementoftheseparametersusuallybecarriedoutbyhandwithtraditionalapparams.Onthecontrary,modemdyoa,micmeRsureandcontrolmethodunitevirtualinslramenttechnology,sensor
6、technologyandcomputertechnology,employedinthispaper.AnautomaticmeⅫementsystemisdevelopedonpneumaticconveyingexperimentalrig.Hardwareandsoftwareisdesignedforautomaticmeasl】rememandanalysissystembyappliedvirtualinstrumenttopneumaticconveyingsystem.Diff
7、erentialpressuretransducer,torquesensor,dataacquisitioncardsareusedtomeasuretheparametersinhardwaredesignbasedontheanalysisofallkindsofmeasuremethodsofparameters.Frequencyinverterandcontrolledsiliconareutilizedtoautomaticallycontrolexperimentalstates
8、.LabWindows/CVlisdevelopingplatformofsoftware,whichutilizesdesignmethodofmoduletoshowacquiredsignalOnreal—time,analyzedataautomatically,performdataprocessingandpredictsolid-to—airratiobyneuronneP。vorkSOft-sensormethod.Theresultsofexperimentonpneumati
此文档下载收益归作者所有