试析粮食产后系统分析、优化与仿真的研究

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1、浙江大学硕士学位论文粮食产后系统分析、优化与仿真的研究姓名：陈发荣申请学位级别：硕士专业：农业机械化工程指导教师：何勇2000.5.1摘要(粮食产后系统是指粮食作物从收获开始到消费为止的一系列过程，它包括收割、脱粒、清粮、干燥、贮藏、运输、加工和消费等环节，是粮食生产的延续和最终实现，是一个受制于社会、经济、自然、科技等因素的复杂系统。长期以来，人们只是注重粮食产前、产中问题的解决，而对粮食产后还缺乏应有的重视，致使粮食产后出现巨大的损失。对粮食产后系统的研究，国外进行的较早，在七十年代，联舍国粮农组织(FAO)就建立了“粮食产后损失防止研

2、究项目”，而我国则是在八十年代，才在有关国家的资助下，对粮食产后处理情况进行了调查和测试，但综观国内外对粮食产后方面的研究，主要是针对粮食产后各项作业的损失进行测定和分析，或只是从社会、经济和技术的某一方面研究适合当地粮田经营规模的产后处理技术和装备，而没有把粮食产后各处理环节作为一个有机的整体系统来研究，因而不能客观全面地评估粮食产后处理模式．不能很好地用于指导和改进不同粮田经营规模下的产后技术和装备。)本文是在大量调查测试的基础上，把粮食产后系统的各个处理环节作为一个有机的整体，运用系统思想和系统工程原理方法，以浙江省为例，对我国南方地

3、区粮食产后系统进行分析研究，主要内容有：(1)在大量调查访问的基础上，分析我国南方地区粮食产后系统的结构和特点，并指出我国粮食产后系统中存在的问题。(2)经过调查分析，在浙江省选取具有代表性的粮食产后处理模式的地区，分析其处理环节的构成，并对各个环节进行分析与测试。(3)建立了粮食产后系统分析和优化的各种数学模型，对粮食作物产量进行了预测分析；运用动态规划的方法，对浙江省不同的粮食产后处理模式和处理环节进行分析比较，结果表明，我国现有的粮食产后系统还处于技术落后、效率低下、损失严重的状况，但通过对粮食产后处理模式的改进，可以较好地提高粮食产

4、后系统的功能，具有很大的潜力。(4)根据系统工程原理，运用GAMS系统仿真方法，对粮食产后系统进行仿真研究of①以粮食产后系统的损失率、处理效率、系统成本及效益成本比等为指标，对浙江省现行的粮食产后处理模式进行仿真．分析出各种模式的优势和不足，在此基础上，提出改进的模式并进行仿真，达到较好的效果，同时，根据不同的社会、经济、技术条件以及不同的粮田经营规模，对粮食产后作业机械的选择进行仿真分析，为农民合理地选购产后作业机械提供了指导。’Ⅱ‘捅璺②提出了粮食产后处理环节的多目标线性规划的GAMS仿真优化模型，根据多目标间不同的权重线性加权和法，

5、仿真出收获环节各种作业方式的优化配置，对合理安排生产活动起到指导作用，同时提出了机械化作业的合理配置。③运用层次分析法(AHP)构建了粮食产后系统综合评估指标的层次结构，应用系统仿真的方法，对浙江省典型的粮食产后处理模式进行仿真分析，提供了不同技术经济水平和粮田经营规模下的粮食产后最佳处理模式。}一～^一。关键词：粮食产后系统粮食损失动态规划系统仿真优化综合评估·Ill·致谢值此论文完稿之际，我要衷心感谢导师何勇教授，本论文是在何教授的精心指导F完成的。何勇教授知识渊博、学风严谨、视野开阔，在整个论文研究期间，作者始终得到了导师的谆谆教诲和

6、卓有成效的指导，受益匪浅。导师不仅在学业上、思想上对作者进行悉心指导，而且在生活上对作者也十分关心。没有导师的辛勤指导，本论文的研究]：作是不可能顺利完成的，在此谨向尊敬的何教授致以崇高敬意和感谢!感谢浙江大学农业工程和食品科学学院的全体教师给予作者的关心和帮助，感谢陈秉钧教授、王福林教授、谈黎虹副教授、郑文钟讲师、裘正军讲师对论文研究期间给予的指导和提出的建设性建议。感谢许叔平老师、武传字博士在论文研究期间提供的帮勘，感谢董美对、张涌刚、蔡建平、方慧、吴春霞、俞高红等硕士的热情帮助、大力支持和理解。另外，特别感谢我的妻子给予我生活上的关心

7、和帮助，学业上的理解和支持。最后，借此机会向所有帮助、关心、支持我的老师、朋友、同学及同事表示衷心的感谢!陈发荣2000年春于杭州华家池钡士学位论文：粮食产后系统分析、优化与仿真的研究第一章绪论1．1粮食产后系统研究的目的与意义中国是一个以农业为主的发展中国家，最重要、最大宗的农产品是粮食。自从改革开放以来，农业开始出现了从传统农业向现代化农业，从自给半自给经济向商品经济转变的局面。农村产业结构由过去的单一化转向农、工、副业综合发展，农村大量劳动力转向非农业部门，农业劳动生产率得到提高。然而，随着人口的不断增长和居民消费水平的不断提高，可耕

8、地面积不断下降，加上农业基础设施的不断老化，使得粮食的供需差距逐渐扩人，矛盾日益突出。据有关资料预测，今年(2000年)我国粮食需求量为5．46亿吨，比1986年增长33．26％