基于机器视觉的客流统计方法与实现

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1、西南大学硕士学位论文基于机器视觉的客流统计方法与实现姓名：王聪申请学位级别：硕士专业：农业机械化工程指导教师：祝诗平20090501摘要基于机器视觉的客流统计方法与实现农业机械化工程专业硕士研究生王聪指导教师祝诗平教授摘要为了满足公共场所客流量统计分析的需要，提出了一种基于机器视觉的客流统计方法，以期解决监控区域内复杂运动条件下的计数问题，对于商场、博物馆、图书馆、旅游景点等公共场所客流量快速、准确统计具有重要的理论和现实意义。主要研究内容与结论如下：1)研究了基于机器视觉技术的客流量统计机理。表明基于机器视觉技术进行客流量统计可

2、行、有效。2)研究了多目标跟踪算法。将粒子滤波算法引入到客流统计中，与最近连通区域跟踪相结合，满足了客流统计系统的实时性要求。3)构建了基于机器视觉的客流统计硬件系统。采用摄像机、镜头、采集卡、计算机、户外LED显示屏等搭建了基于通用PC平台的低成本硬件装置。4)开发了基于机器视觉的客流统计软件系统。基于开源机器视觉开发包OpenCV提供的目标跟踪框架，将算法与采集卡开发包中必要的部分封装在dll文件当中，在VisualC++环境下开发软件界面，实现了基于机器视觉的客流统计软件系统。该系统包括图像采集模块、图像分割模块、前景检测模

3、块、目标跟踪模块、行为识别模块、以及二次开发接口等。5)经现场测试，流入客流量误差率为+3．78％，流出客流量误差率为+1．88％，总体进出客流量误差率为+2．87％，能较准确地统计公共场所进出客流量。关键词：客流统计机器视觉粒子滤波器行为识别西南大学硕十学位论文AbstractInordertomeettherequirementofestimationandanalysistothepassengerflowofpublicplace，amethodbasedonmulti—targetstrackingtoestimatep

4、assengerflowhasbeendiscussedinthispaper,resolvingtheproblemofcompoundmovementinthewatchareaandhavingsometheoreticalandpracticalsignificancefortherapidandexactestimationofshoppingmalls，museums，libraries，touristattractions，andsomeotherpublicplaces．Themainresearchcontent

5、sandconclusionshavebeenshownasfollows：1)Toresearchthetheoryofpassengerflowestimationbasedonmachinevision．Theconclusionshowsthatitisfeasibleandeffectivethatestimatingthepassengerflowbyapplyingmachinevisiontechnology．2)Toresearchthemulti·targettrackingmethod．Leadingpart

6、iclefilterintopassengerflowestimationsystem，integratingwiththemethodbasedonthenearest-connected—regiontrackingmethodmeettherequirementofreal—time．3)Tobuildthehardwaresub-systemofpassengerflowestimationsystembasedonmachinevision．Byusingcamera,lens，capturecard，computera

7、ndLEDdisplay,thethesisconstructsahardwaredevicebasedonPCplatformwithlowcost．4)Toprogramthesoftwaresub—systemofpassengerflowestimationsystembasedonmachinevision。Byusingtargettrackingframeworkprovidedbyopen-sourcearchitecture—OpenCV,encapsulatingthealgorithmandsomeneces

8、sarycomponentsofcapturecard’SSDKinadllfile，programmingasystemUIinVC++，thestudybringaboutthesoftwaresub-system．Thissystemincl