基于机器视觉的客流量统计技术研究硕士学位论文

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1、分类号学号M200871860学校代码10487硕士学位论文基于机器视觉的客流量统计技术研究学位申请人：黄朝露学科专业：模式识别与智能系统指导教师：桑农教授答辩日期：2011.01.20AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringTheStudyOnCountingPassengersBasedOnMachineVisionCandidate:HuangZhaoluMajor:PatternRecognitionandIntelligentSystemsS

2、upervisor:Prof.SangNongHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary,2011独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到，本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即

3、：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在_____年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要计算机视觉技术的突飞猛进带动了整个智能视频监控产业链的快速发展，由此孕育的巨大商机激发越来越多的企业及研究机构投入到该行业的前沿技术研发中来。在这样背景下，基于图像处理、模式识别的人流量统计技术逐渐发

4、展起来，由于人流量数据可以为商场、机场、公交公司、地铁站等场所进行智能管理和决策提供重要依据，因而该项技术在智能视频监控领域中占据了非常重要的地位。本文针对公交车客流量统计技术展开了系统深入的研究，并提出了一套完整的解决方案。在车载智能监控系统中，摄像机俯视整个监控场景，本文充分利用了摄像机成像视角的特殊性采用检测识别乘客人头有效的避开了人体识别这一难点，因为人头更类似于一个刚体且彼此之间的遮挡概率更小。本文采用梯度方向直方图作为人头特征描述子，线性支撑向量机作为学习算法建立关于人头的线性目标分类模型。线性目标分类模型再结合多尺度检测窗口滑动搜索的机制将输入图像从原始空间映射到新的

5、空间中，转换为分值映射图像，分值映射图像经过一些简单的处理即可容易的实现人头检测。本文的人头跟踪技术在粒子滤波器的整体框架下采用了目标检测指导目标跟踪的机制，稳定的捕获了人头目标的运动轨迹。最后通过对运动轨迹进行分析，判断出乘客的行为方式，继而实现客流量的自动统计计数。实验结果表明本文提出的客流量统计算法能有效的抵抗外界条件变化的干扰，具有较高的统计准确度。关键词：人流量统计目标检测目标跟踪粒子滤波轨迹分析I华中科技大学硕士学位论文AbstractRecentlytheindustryofintelligentvideosurveillancewasactivatedbythera

6、piddevelopmentofthecomputervisiontechnology，whichcontainshugeamountsofprofit，somoreandmoreenterprisesandresearchinstitutionscomeintothisfiled.Underthisbackground，countingpeopleswhocomesthroughaROIareaorlinebasedonimageprocessing、patternrecognitiontechniquesweregraduallydeveloped.Duetothenumber

7、ofpeopleintheshoppingmalls、airports、busstations、subwaystationsandsoonplaysanimportantroleinintelligentmanagementanddecision,somoreandmoreresearchersareinterestinginthisfiled.Inthispaper,wehaveresearchedthetopicofcountingpassengersgettin