高速客运网络结构优化研究

高速客运网络结构优化研究

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时间:2019-03-11

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1、大连海事大学博士学位论文高速客运网络结构优化研究姓名:王璐申请学位级别:博士专业:交通运输规划与管理指导教师:杨忠振20090601中文摘要摘要城际间高速客运出行需求的快速增加对高速客运系统提出了更高的要求,因此,需要对高速客运体系的网络结构及其运营管理等问题进行深入的研究,以便完善高速客运网络体系,改善高速客运服务水平。尽管许多已有研究涉及到了交通运输网络的优化问题,但是如何在已有高速客运网络中优化新增网络节点的选址、如何在高速客运通道中协调多种客运方式、如何利用常规交通运输网络为高速客运网络提供喂给服务使之成为高效的综合客运网络体系等问题一直没

2、有得到很好的解决。针对目前研究中的问题,本文从两方面展开研究:1)高速客运网络构建相关优化问题研究。首先,拟通过新增空港选址模型优化高速客运体系的网络节点布局,从而提高高速客运网络的覆盖范围;其次,通过构建高速客运网络的喂给网络,优化高速客运体系的轴.辐式网络结构。2)高速客运网络的相关运营管理问题研究。首先,在优化新增空港选址的同时,优化新增空港的航线费率,以实现新增空港与已有空港的协调发展;其次,通过多种出行方式的竞争与合作模型优化高速客运通道上运力资源匹配;最后,通过引入超级网络模型,实现喂给网络与高速客运网络的有效衔接与匹配,提高高速客运网

3、络的利用率和服务水平。首先,基于对出行者空港选择行为的分析,构建空港选择概率模型,同时,基于对航空运输市场份额的分析,构建航线平均费率模型,并通过分析两个子模型的内在联系,建立新增空港选址优化模型。通过两个子模型的互相反馈迭代,模拟航空运输市场中供给者与消费者之间的博弈关系以及供给者之间的博弈关系,同时优化新增空港的选址及其航线费率。其次,针对同一高速客运通道上的旅客进行SP问卷调查,获取出行者行为意识的相关信息,利用非集计选择理论分析出行者的方式选择行为。从社会资源利用的角度出发,对同一高速通道上的多种高速客运方式费用、运行时间、发班频率等属性进

4、行分析,建立高速客运通道中的交通方式分担与替代问题的优化模型,分析高速客运通道上多种客运方式之间的竞争与合作关系,找出它们竞争与合作的均衡点,实现高速客运通道上运力资源的优化配置。中文摘要最后,以超级网络模型为研究工具,建立高速客运网络体系的组合优化模型,实现了对高速客运综合网络中出行方式选择与路径选择的一体化优化。本文研究由多种喂给交通方式构成的喂给网络,及其与高速客运综合网络的衔接匹配问题。针对同一高速客运区域内各种运输方式竞争与合作问题,利用超级网络模型虚链接与实链接求解组合优化模型,实现了对高速客运体系轴.辐式网络结构的优化,进而提高了高速

5、客运网络体系的利用率。关键词:高速客运体系;空港选址;高速客运方式分担;超级网络模型英文摘要StudyontheOptimizationofHighSpeedPassengerTransportNetworkStructureAbstractWiththerapidincreaseofintercityhighspeedpassengerstraveldemand,thedevelopmentofhighspeedpassengertransportnetworksystemisfacedwithhigherrequirements.Thusthe

6、networkstructureandoperationmanagementareneededtoberesearchedtoimprovethehighspeedpassengertransportnetworksystemanditsservicelevel.Issuesrelatedtotransportnetworkoptimizationhavebeenextensivelystudied,however,howtolocationthenewnodeinthehighspeedpassengertransportnetworksyste

7、m;howtocoordinatethevariousmodesofpassengertransportinthehighspeedpassengertransportcorridor;howtousetheconventionaltransportmodesasfeederroutesofhighspeedpassengertransportnetworktoimproveitsefficiency;aretheproblemsthathavenotbeensolvedwell.Consideringtheproblemsinexistingst

8、udiers,wewillstudytheoptimizationfromtwoaspects:1)theoptimiza

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