基于政策风险估计房地产项目投资决策模型

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1、摘要随着我国市场经济的稳步发展，房地产投资活动日益活跃，并出现了过热的现象，因此，国家加大了对房地产市场的宏观调控。在这样的政策背景下，如何估计和分析这些风险，较准确地进行房地产投资决策，是房地产投资者面临的迫切需要解决的问题。本文以这一实际问题为背景，较全面地分析了房地产投资中的政策风险因素，并力求找到一种较为科学的决策方法，来降低投资决策的风险程度。本文首先介绍了房地产项目投资决策的相关概念与理论，对投资决策的原则、内容、流程等进行了阐述。其次通过对房地产投资决策中政策风险因素的全面分析，构建了政策风险评价指标体系，对指标体系中的各项指标进行了详细分

2、析，并用模糊综合评价模型和欧几里得贴近度原理对政策风险概率进行了测度。然后，在房地产项目开发过程中，投资方案的选择是重要的决策问题之一。房地产投资者在决策时，需要预测未来房地产的市场状态，估计影响经济效益的各种技术经济数据，如收益率、回收期等。然而，这种预测和估计往往带有一定的主观性，不能准确反映客观情况，因此有可能造成决策失误。本文提出的改进型的贝叶斯风险投资决策方法能较好地弥补这个缺陷。它通过市场调查增加信息量，对先验概率进行修正，从而达到降低决策风险的目的。最后，利用上述模型对某市欣海园小区项目投资决策方案选择的实际情况进行了系统的分析和研究。实证

3、分析表明，贝叶斯方法可有效地进行房地产项目投资方案的选择，并能够将主观估计与客观估计结合起来，提供了一种有效的风险预测手段，有利于减少项目开发的前期风险。同时，指出了房地产投资贝叶斯风险决策方法本身存在的局限性，指出随着房地产投资市场的不断成熟以及新理论、新技术的应用，该方法将会得到不断完善和发展，其实用性也会得到较大提高。关键词：投资决策；政策风险；风险状态；决策分析ABSTRACTWiththesteadydevelopmentofChina’Smarketeconomy,realestateinvestmentactivitiesareincrea

4、singlyactive，andthesituationofoverheatinghasemerged，SOthemacro．controlontherealestatemarkethasstrengthened．Inthispolicycontext，howtoestimate，analyzetherisksandaccuratlymaketherealestateinvestmentdecision，istheproblemurgentlyneededtosolvethatrealestateinvestorsface．Wehasmadeacompr

5、ehensiveanalysisofpolicyriskfactorsbasedonthepraticalproblemintherealestateinvestment，andhastriedtofindamorescientificdecision-makingapproachtoreducethelevelofriskoftheinvestmentdecision-making．Thisthesisfirstintroducestheconceptsandtheoriesoftherealestateinvestmentdecisions，andd

6、escribesitsprinciples，contents，processes．Secondly,throughthecomprehensiveanalysisofthepolicyriskfactorsofrealestateinvestmentdecision．making，webuildapolicyriskassessmentsystem，andanalysetheindicatorsintheindexsystem，makethepolicyriskprobabilitybyusingthefuzzycomprehensiveevaluati

7、onmodelandEuclidapproachdegreetheory．Then，intherealestateprojectdevelopmentprocess，thechoiceoftheinvestmentprogramisoneoftheimportantdecision-makingproblems．Realestateinvestorsinthedecision-making，theyneedtopredictthefuturerealestatemarket，estimateavarietyoftechnicalandeconomicda

8、taabouttheimpactoftheeconomicbenefits，su