铁路集装箱运输网络模型与算法——路径选择研究

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1、中南大学硕士学位论文铁路集装箱运输网络模型与算法——路径选择研究姓名：张瑾申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：雷定猷20070501摘要铁路集装箱运输是一种现代化的先进运输方式，它是铁路货物运输的三大种类之一。在整个铁路集装箱运输的过程中，合理安排各项资源、减少重复作业以及各个环节之间的密切配合是提高运输效率的根本保证。铁路集装箱运输的优化能加快我国铁路集装箱货物周转，并影响着整个集装箱多式联运系统。论文分析了我国铁路集装箱运输的特点和作业流程，并在此基础上做了以下工作：以运输路径的选择为目标，以提高集装箱运输效率、缩短集装箱运输周期、减少

2、运输成本为目的，运用最优化理论以及运筹学相关理论，建立了铁路集装箱运输路径选择模型；根据不同的情况，构造了五个铁路集装箱缩短运输时间模型。文章最后提出了模型的算法，并运用于实例。实例结果表明，铁路集装箱运输网络得到了一定的优化，达到了理想的效果。论文的研究为合理地组织铁路集装箱运输提供了参考。关键词集装箱运输，路径选择，网络优化，模型与算法AbstractRailwaycontainertransportiSakindofmodemandadvancedtransportstyle．Itisoneofthreekindsofrailwaygoodstran

3、sportation．DuringthewholecourseoftheRailwaycontainertransport，reasonablearrangementofeachitemofresources，reducingrepetitionoperationandtheclosecoordinationofeachlinkarethebasicguaranteeofenhancingthetransportationeffi．ciency．Althoughbiggerprogresshasbeenmadeinthedomesticrailwaycon

4、tainertransportatpresent，therearesomeshortcomingsinit．TheoptimizationofrailwaycontainertransportCanspeeduprailwaycontainerizedfreightturnoverinOurcountryandaffectstheentirecontainermulti—likecombinedtransportsystem．ThecharactersandworkflowofrailwaycontainertransportinOurcountryhav

5、ebeenanalyzedinthispaperandsomeworkbelowhasbeendoneonthebasisofit：constructaroutechoicemodelofrailwaycontainertransportwiththechoiceoftransportationwayasitsobject，theenhancementofcontainertransportefficiency,reducingthecycleofcontainertransportanddecreasingtransportationcostsasits

6、purposeandsuchtheoryasOptimizedtheoryandOperationsresearchasitsResearchtechniqueandconstructfiverailroadcontainertransportmodelsoftransporttimereductionaccordingtodifferentsituations．Themodelalgorithmsarefinallyproposedinthearticleandtheyareappliedinexamples．Theexampleresultsindic

7、atethatrailwaycontainertransportnetworkareoptimizedtocertaindegreeandidealeffectsareobtained．Studyinthepaperprovidesreferencesfororganizingtherailwaycontainertransportreasonably．KEYWORDScontainertransport，routechoice，networkoptimization，modelsandalgorithmsⅡ原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师

8、的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加