欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34807730
大小:4.30 MB
页数:103页
时间:2019-03-11
《货票信息综合应用系统实现与数据挖掘技术应用的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西南交通大学硕士学位论文货票信息综合应用系统实现与数据挖掘技术应用的研究姓名:左建丽申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:刘澜2003.2.1囊煮翼壅盔兰鐾主堑塞皇兰堡鎏塞篁!蒌一摘要。f近年来,信息产、嗽发展迅猛,信息技术相继在各行业领域内得至I广泛艨甫■不仅带来了生产、办公的规范化与高效率,而且导致了企姚管理制度与生产方式的艇犬变革。我国铁路在行舭管理信息化避程中,结合行业自身特点,运蠲宠遴懿信息技零,开发出瀵懋瑷套铁路逡麓霉求熬运输管理售意系统。其中以货运处理为中心的货票管瑗信息系统融在全国铁路藏围内得到广泛应用,取得了良好的经济效益与社会效益。但
2、熄海量货票数据采集后并术褥到充分匏应用和开发,信息含量离、内容丰富的费票数据库成为无入问滹斡数据坟蘩,造藏资添鹣缀大浪费。数据挖掘技术与数据仓库解决方案的兴起与迅速发展,为海量数据的实际应用提供了理论依据与技术支持,为货票信息的综合应用带求了新的契机。从铁路现代化运营的角度寐看,可以成趣数据挖掇技寒,参照数据仓库解决方案,对货蘩系统长鞠秋柒静海量数据蠲数学方滚进行挖箍,将数据处理虢麓点从传统的业务处理扩展到对运输数据的联机分析处理,建造以数据挖掘技术为橡心的决策支持系统~一货票信息综合应用系统,为运输管理和决策联务。‘Y本篇论文酋先通过对当前国内外数据挖掘理论与技术的
3、研究,讨论了数据挖掘的相关理论及其桐关技术,其中包括数据挖掘的概念、数据挖掘预处理技术和数据挖掘的概念描述、联机分析处理、关联规则、分类与预测技术。然惹基予对我藿铁路馈爨纯建设发震与现浚,特爨怒TMIS互撩之~赞鬃管理信息系统的调套与研究,描述了铁路货票傣息综合应用系统的信息缎.成、数据关系及其扩充“u”型结构。在对现有贷票信息和数据挖掘技术研’究与分析的黎醛上,结会数握仓库解决方案,提戡数据挖掘技术在货票信息综合应焉系统中应苒{麓憨体结梅,论述数恭挖箍翻数器仓痒稳关技术与方法的运用。论文最后论述了货票信息前螽综合应用系统的设计与实现过程,该系统根据用户需求、知识库中
4、的数据模式与专家知识,以及相关的软件工程撅准迸孑亍谗缀设诗,剩援开发工其缓稳实瑗,集套谗、统计、数据挖掘与分糖于一体,怒数据挖掘与数据仓库技术应用研究的最终成果。奖键词数据融数掘仓摩撒据挖抓货票;呼应用垄塞塞鎏查兰堡奎麓窭皇兰篓燕塞整茎垂一kbstractInformationindustryhasgetrapiddevelopmentrecently,andinformationtechnologyhasbeenwidelyappliedinvariousdomainoneafteranother,whichnotonlybroughtstandardization
5、andhighefficiencytoproductionmudbusiness,butalsoresultedinimportantrevolutionofenterprisemanagementsystemandworkstyle.Intheinformationprocessofindustrymanagement,ourrailwaydevelopedtheTransportationManagementInformationSystemfittingtothedemandofnowadaysrailwaytransportationbyapplyingadv
6、ancedinformationtechnologyandcombiningitsowncharacters,Onesub·systemofitisWa3,billManagementInformationSystem,whichdealswiththerailwayfreighttaskmainly.Ithasbeenwidelyappliedalloverthecountryrailwayfreightstationsandachievedupstandingeconomicandsocialbenefit.ButthemagnanimityWaybilldata
7、isnotfullusedandexploitedafterbeingcolleted,andtheWaybilldatabasewhichisfullofusefulinformationbecomesadatatombnobodytomakeinquireonanymore,whichisanenorlTlOUSwasteofresource.Theriseanddevelopmentofdataminingtechnologyanddatawarehousesolutionprovidesthepracticalapplicationacade
此文档下载收益归作者所有