数据挖掘在医院信息系统的应用与研究.doc

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1、数据挖掘在医院信息系统的应用与研究摘要：数据挖掘采用先进的模式识别、机器学习等技术，可以从海量的、无序的数据集中，发掘潜在的、有价值的信息，以便为用户提供决策支撑。医院信息化系统经过多年的普及和应用，已经覆盖了门诊挂号、诊断治疗、药物器械、病房档案等很多环节，提高了医院信息化水平，也提高了患者满意度。医院信息系统运行积累了海量数据，因此可以利用数据挖掘技术，分析诊断治疗方案是否有效和药物使用是否合理，提高医院诊断治疗水平，也可以提高药物使用的合理性。关键词：数据挖掘；医院信息系统；诊断治疗；药物随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展，许多医院引入了先进的信息化系统，比如门诊挂号系

2、统、药品管理系统、医学影像系统、病房管理系统等，提高了医院的信息化、自动化和共享化水平[1]。医院信息系统经过多年的运行，也积累了海量的信息数据，这些历史数据中蕴含着无数的有价值信息，因此可以引入数据挖掘技术，构建一个先进的数据分析模型，从而将这些知识信息挖掘出来，从而为诊断治疗、药物应用提供决策支撑[2]。1数据挖掘及其应用分析数据挖掘又被称为知识发现，是人工智能的研究方向之一，基于模式识别、机器学习、统计学、概率论等知识，构建一个大数据分析模型，以便能够从海量的数据中发掘隐含的和有价值的知识，为人们提供决策支撑[3]。数据挖掘经过多年的研究，已经提出了很多先进技术，比如分类、聚类

3、等，应用领域也日趋广泛，数据挖掘已经在电子商务、金融银行、证券投资、网络搜索等领域得到广泛应用，比如京东商城采用数据挖掘技术，根据用户的购买习惯，自动化的为其推荐同类型或同价值商品，提高消费者精准定位能力。数据挖掘也可以在证券投资监管中得到应用，积极的发现非法分子投机行为，避免产生系统性的金融风险，维护金融繁荣稳定发展。网络搜索更是数据挖掘的应用领域，实现了图片、视频和文档的智能化搜索，从而提高搜索的精准程度。2数据挖掘在医院信息系统中的应用4学海无涯2.1医院信息系统功能分析。互联网时代，医院信息化系统已经得到广泛普及，本文结合数据挖掘应用的实际情况，举例介绍门诊挂号系统、诊断治疗

4、系统、药品管理系统、医学影像系统、病房管理系统[4]。（1）门诊挂号系统。患者进入医院之后，可以根据自己的初步症状选择门诊挂号，比如儿科、骨科、口腔科、泌尿科等，挂号系统可以为患者提供一个就诊卡，该卡记录了患者的基本信息，也为未来诊断治疗信息访问提供接口。（2）诊断治疗系统。患者挂号完成之后就可以预约就诊，医师采集患者的基本口述诊断信息，开具影像检查、血液检查、药物抓取等处方，此时患者可以携带就诊卡完成各项检测，诊断治疗系统可以记录这些信息，比如拍摄的CT片、核磁共振片、血检结果等，医生根据检查结果确诊。（3）药品管理系统。医院药房管理的药品种类和数量也非常多，药剂师需要掌握药品的位

5、置、数量，以便能够提高药房药品的使用效率，因此开发一个药品管理系统。药品管理系统可以实现药品的入库、出库、盘点等功能，以便帮助药剂师针对药房进行分类管理，提高药品管理的精准程度，保证药品种类和数量齐全。（4）医学影像系统。医学影像系统可以集成核磁共振设备、CT设备、CR设备、DR设备、MR设备、DSA设备，自动化的控制这些设备的开关、拍摄、移位等程序，同时采集这些设备的运行信息、拍摄信息，同时也可以帮助医师做出准确的诊断。（5）病房管理系统。病房内的医疗诊断、救治监控设备非常多，比如多功能吊塔、多功能电动床、多参数中央监护仪、有创带无创呼吸机、除颤仪、4学海无涯心电图机、床旁b超等，

6、这些设备操作运行也比较复杂，因此病房管理系统可以将这些设备集成在一起，以便能够监控设备的运行情况，同时可以管理医院的所有病房和病床，以便提高病房周转效率，记录病房中患者的实时状态，提高对病房的使用效率。2.2数据挖掘应用流程设计。医院信息化系统经过多年的运行，其已经积累了海量数据，因此可以采用数据挖掘技术，提高医院数据的挖掘和分析，为医院提供一个强大的诊断治疗决策支撑，从而可以保证企业的发展和壮大。本文引入的数据挖掘技术为卷积神经网络，其属于有监督的学习技术，具有较高的精确度。基于卷积神经网络的医院信息化系统包括六个关键层次，分别是输入层、卷积层C1、池化层S1、卷积层C2、池化层S

7、2和全连接层，相关结构如图1所示。卷积神经网络在医院信息化系统过程中，每一层的功能及作用描述如下。（1）输入层。输入层的功能是实现医院信息的预处理，可以删除一些噪声数据、非常安全的数据等，将数据进行矩阵化操作，以便能够显示每一个数据包的类别，对其进行归一化处理，便于卷积神经网络进行处理医院信息。本文的输入层可以接收各种网络数据包，这些数据包包括各类型的终端设备信息、传输路径信息、交换机或路由器信息、服务器信息等，因此可以记录数据包经过的网络每一个路径节点。