经济圈公路网络布局规划方法研究

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时间:2019-03-11

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1、东南大学硕士学位论文经济圈公路网络布局规划方法研究姓名:易富君申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:邓卫20090101摘要本论文研究经济圈公路网络的布局规划方法,主要依托于国家高技术研究发展计划863项目(编号:2007AAllZ202)。公路网络是经济圈内一切实物流动的重要载体,是引导和促进经济圈经济和社会持续、快速、协调发展的主要动力。为了有效地满足经济圈内产生的交通需求,避免建设资源和交通设施的浪费,必须制定科学、系统的公路网络规划。本论文在研究过程中,从现有的公路网络规划理论出发,结

2、合经济圈公路网络的布局特点,将定性分析和定量分析相结合,确定了适用于经济圈公路网络规划方法。全文的主要内容如下:第一部分,介绍了经济圈的相关概念,分析了经济圈的发展规律及公路网络布局的特点,并对经济圈交通基础设施的特点进行了分析研究。第二部分,在交通需求预测四阶段法的基础上,根据经济圈内城际交通的特点,利用出行费用、出行时间和舒适性等指标作为广义费用函数的主要构成属性,建立适合经济圈交通方式选择的Nested—Logit模型。第三部分,在已有交通网络设计研究成果的基础上,根据公路网络优化的特点,建立了公路网

3、络优化的两阶段双层优化模型,研究了经济圈公路网络设计问题双层模型的遗传——模拟退火算法,并对模型进行求解。第四部分,提出了基于DEA的加权灰色关联分析的公路网络适应性评价方法,这种方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优点,对每一个评价对象都去寻求最有利的指标权重系数分配,使得每一个评价对象对于标准对象的关联度都是相对最优的,从而得到客观公正的评价结果。全文以长三角经济圈公路网络优化问题为对象,对以上理论研究进行了实证性分析,效果良好。论文取得的主要研究成果包括:以长途汽车、其他社会车辆和城际铁路列车为研

4、究对象,建立了适合经济圈交通方式选择的Nested.Logit模型;提出了公路网络优化的两阶段双层模型,并应用遗传——模拟退火算法进行求解;将数据包络分析方法(DEA)和灰色理论相结合,建立了经济圈公路网络社会经济适应性评价的基于DEA的加权灰色关联分析模型。本论文的研究成果对现有的公路网规划思想和体系进行了改进,扩展了公路网布局理论和设计方法的应用范围,这对我国经济圈公路网的发展具有重要的理论和实践意义。关键试。经济圈:公路网:双层规翔模型:遗传——模拟退火算法:适应性评价AbstractThispape

5、rresearchedonroadnetworkplanningmodelineconomiccircle,mainlysupportedbyNational863FoundationofP.R.China(2007AAl12202).RoadsystemisallimportantcarrierforalImaterialandobjectsflowedineconomiccircle,whichleadstheeconomyandsocietyoftheregiontoacontinuous,fasta

6、ndharmoniousdevelopment.Inordertomeetwiththetrafficdemandintheeconomiccircleeffectively,andtoavoidthewasteofconstructionsourcesandroadfacilities,itisrequiredtoestablishscientificandsystematicroadnetworkplanning.Duringtheresearchofthisdissertation,thispaper

7、seekasuitableplanningaccordingtothefeaturesofroadnetworkineconomiccircle,withstudyonavailableroadnetworkplanningmethod,byusingqualitativeandquantitativeanalysis.Thispaperconsistsoffourparts:.Thefirstsectionintroducedrelatedconceptsoftheeconomiccircle,byana

8、lysisthefeaturesanddevelopmentlaw,thenresearchedthefeaturesoftransportationinfrastructureineconomiccircle.ThesecondsectionsetupanewNested-Logitmodelsuitabletomodalsplitofpassengertrafficbyusingthreeindices,in

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