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时间:2019-03-11
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1、武汉工程大学硕士学位论文个性化元搜索引擎的研究与设计姓名:程磊申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:王忠20080501摘要摘要Internet已经成为人们获取资源和信息交流的主要场所。然而,在信息量浩如烟海的Internet上寻找所需的信息,仍然是一项极富挑战性的工作。随着传统搜索引擎的发展,一方面其实用性在不断加强,部分解决了人们的信息搜索问题;另一方面,由于其自身的局限性,限制了人们对资源更有效的获取。因此要从Internet上获取有价值的信息,就必须有一套高效的解决方案。元搜索引擎正是这种需求的产物。元搜索引擎是基于搜索引擎基础之上的搜索引擎,它可以同时检索多个成员搜索引
2、擎,对成员引擎返回的结果信息进行融合、再加工后二次陈列给用户。它主要通过成员搜索引擎选择、文本选择、结果合成三个主要步骤来完成信息检索任务。本文以用户兴趣模型为基础,研究并实现了用户个性化搜索的相关算法,分别对元搜索引擎的几个关键技术:用户个性模型的实现、成员引擎的调度、搜索结果的整合等,进行了研究和分析,并在此基础上提出了相应的算法。本文主要的研究工作如下:(1)用户兴趣的向量表示。研究以兴趣分类模型为基础,基于向量的用户兴趣表示方式,提出了用户兴趣向量初始化与更新的方法。(2)提出了基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法。(3)提出了基于用户兴趣的搜索结果合成算法。最后,本文根据以上研究
3、内容并结合实际应用,实现了一个个性化元搜索引擎实验系统,并对文中提出的算法进行了实验和分析,结果显示该系统能够正确地理解用户查询意图,提供更符合用户查询意图的结果。关键词:元搜索引擎,个性化,用户兴趣模型,调度策略,结果合成AbstractTheInternethasalreadybecomethemainplacetogainandexchangeinformation.However,itisanextremelychallengingworktofindthesatisfiedinformationinagreatdealofinformationontheInternet.Thed
4、evelopmentoftheexistingtraditionalSearchengine,ononehandstrengtheneditspracticabilityconstantlyandsolvedtheinformationsearchissuepartly;ontheotherhand,itrestrictedpeopletoobtainthemoreeffectiveresources,becauseofitsownlimitations.Itisnecessarytodesignaseriesofhighlyeffectivesolutionsforobtainingva
5、luableinformationfromtheInternet.TheMetasearchengineistheexactlytechniquethatcanmeettheneeds.Metasearchengineisbaseoncomponentsearchengines.Itsendstheuseralotofcomponentsearchenginessimultaneously,thenmergestheresultslistsreturnedfromthemintoasinglerankedlistandpresentsthemergedresultstousers.Thep
6、rocedureofaMetasearchEngineincludesthreesteps:sub-enginesselect,documentselectandresultmerge.Basedonuserprofilesmodel,thispaperproposedseveralalgorithmsforpersonalizedsearch,thentheseveralmaintechnologiesofMetasearchengineareproposed,includingtheimplementationoftheuserprofilesmodel,schedulingofcom
7、ponentsearehengineandthemergingofsearchresults.Basedonthesesearches,thealgorithmoftheMetasearchengineisproposedinthispaper.Themainworkofthispaperincludes:1.Thepresentationofmethodofuserprofilesmodel.Researchtheus
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