个性化元搜索引擎的研究与设计

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时间:2018-09-22

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1、个性化元搜索引擎的研究与设计摘要随着元搜索引擎越来越得到注视,原有的元搜索引擎的功能已经无法充分满足用户的需求了。各行各业的用户在搜索时,都想在搜索结果完成时,能够得到更多的和自己专业有关的搜索结果,而不是在成千上万的搜索结果中不停的手动的寻找自己想要的结果。个性化元搜索系统由此应运而生。本文针对个性化元搜索引擎的工作原理和关键技术的研究,并在此基础上设计并实现了一个个性化元搜索系统。不同的用户可以通过搜索关键字的设置、主题的选择、结果显示方式的选择,对搜索方式加以设定。当用户输入搜索关键字时,系统将对用

2、户选择的搜索引擎发出搜索请求,然后再将搜索结果经过处理后,按照用户选择的结果显示方式返回给用户。这样,避免了用户获得大量与自己感兴趣的主题无关的结果,从而提高了用户的检索效率。关键词:信息检索,元搜索引擎,个性化ABSTRACTAsthemeta-searchenginestobefocusedmoreandmore,normalmeta-searchenginealreadycouldn’tbesatisfiedwiththeneedofuser.Whilesearching,allkindsofuse

3、rrespecttogetmoreresultswhicharerelevanttotheirspeciality.Theydon’twanttofindtheinformationbymanualwork.Thepersonalizedmeta-searchenginecomesintobeingnaturally.Workingtheoryandcriticaltechnologyisanalyzedinthepaper.Basedontheresearch,apersonalizedmeta-sea

4、rchsystemisdesignedandrealized.Differentusersetsearchingmodeaccordingtothefollowing:setsearchingkeys,selecttopicandthestylesoftheresults.Aftertheuserenteringthekeys,thesystemwillsendoutasearchingrequesttothemembersearchengines.Thenthesystemwillreceivether

5、esultfromtheserver.Next,systemreturnstheresulttotheuserwithsomestyleafterprocessingtheresult.Sotheuseravoidsacquiringsomuchresultwhichirrelevanttotheirdemands.Theefficiencyofsearchingisraised.Keywords:Informationretrieval,meta-searchengine,personalized目录1

6、引言1.1课题背景随着Internet以及相关技术的发展和成熟,人们已经进入了信息量极大丰富的时代。自从1991的Internet诞生以来[1],它已经发展成为拥有约上亿用户和几千万个站点、十几亿个网页的巨大分布式信息空间,而且这数字仍以每四个月以第六个月翻一番的速度迅猛增长。由InternetDomainSurvey统计,从1996年到2001年,Internet上的主机数量从两千万增长到一亿四千万。Internet作为一个信息平台在人们的生活和工作中发挥越来越重要的作用,人们越来越多地通过Intern

7、et获取信息。然而在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。Internet上的信息过于庞杂,而且具有不稳定和变动快的特点,没有也不可能有一个权威机构能对这些信息进行全面的整理和归类,因此,往往用户面对五花八门、扑面而来的各种信息显得无所适从,不知道如何去获取自己需要的内容。如何在浩瀚如海的信息空间里,快速查找并获取所需的信息己成为信息时代最根本的问题之一。网络搜索引擎在网络信息资源检索中起到了重要的作用,它可以帮助用户从数以亿计的网络信息库中找到自己所需要的信息。搜索引擎是Intern

8、et上的一种在线服务方式,是一种用于帮助用户查询网络信息的检索工具。它以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,然后为用户提供检索服务,从而起到了信息导航的目的。然而,任何一个搜索引擎都不可能100%覆盖网上信息资源,即使一些著名品牌的搜索引擎的信息覆盖率也很少有超过45%[2];同时,不同搜索引擎的检索结果的重复率仅仅在30%左右。因而一个搜索引擎通常不能找到用户需要的所有信息,用户在进行检索时

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