奥运专用道交通需求预测方法研究

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时间:2019-03-11

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1、北京工业大学硕士学位论文奥运专用道交通需求预测方法研究姓名:张鑫申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:陈艳艳20060401摘要北京2008年奥运会是全球瞩目的体育盛会,届时不仅会有来自全世界各国的体育代表团云集北京,也会吸引各国的游客来北京旅游、参观。此时北京的交通将面临着前所未有的挑战。奥运会期间,能否满足奥林匹克大家庭、运动员、教练员、媒体、观众等的出行,决定着北京是否能够成功的举办2008年奥运会,因此,有必要对奥运出行采取特殊的服务措旄。奥运专用道设置就是一种最好的解决方法。奥运专用道是指在

2、某一时段内,在正常的道路的基础上单独对一条或两条车道进行社会车辆的交通管制,只允许特定车辆行驶的道路。奥运专用道的设置可以最大程度的满足奥运方便、安全、快捷的交通出行,然而,专用道的设置无疑会对社会交通产生不利影响,因此,有必要在奥运会之前对奥运专用道的需求情况进行大致的了解,从而在时间和空间上对专用道的设置进行优化,既满足奥运交通的出行要求,又最大程度上减少对社会出行的影响。本文针对使用奥运专用道的群体的自身特点,在传统交通需求预测“四阶段”法的基础上,对奥运专用道交通蔫求预测的方法进行了系统分析和研究,提出了一

3、套以“分时段叠加”思想为基础的奥运专用道交通需求预测的流程体系。并利用现有数据根据上述方法对奥运专用道分赛时和开幕式分别进行了的交通需求预测和评价。传统交通需求预测的“四阶段”法是对一天或是一天当中某个小时进行的预测,这种预测结果有时会屏蔽掉一小时当中某个时段交通需求超过道路通行能力的情况,因此,本文为了避免这种情况的发生,利用使用奥运专用道各类群体的到场规律进行分时段的交通需求预测,最终得到分时段的出行0D矩阵,为后面奥运专用道仿真提供数据支持,也为相关部门制定交通组织和管理方案提供理论依据。最后,本文从三个层次

4、。即宏观、中观、微观,运用不同的交通软件针对不同角度对奥运专用道分时段需求预测结果进行了评价,提出了中观和微观两套评价体系,可为相关部门制定交通管理措施提供依据。关键词:奥运会;奥运专用道;交通需求预测;“四阶段”方法:分时段叠加;宏观评价;中观评价:微观评价;Abstractdi彘rentpointsOf“ew.ThenmecoscopicevaIuationsyStemandmicroscopiccvaluationsystennarebrou曲tfonvard.111eymaybeusemlwhenrelat

5、ived印锄entsestablishtra伍cmallagemeIltmeasllres.Keywords:O】ympicGames;01mypicSpecialRoad;1hnsportationD锄a11dForec勰t;Fo孙StageMe也od;Periods-Addidon;Ma∞scopic删uation;MecoscopicEvaluation;MicroscopicEValuation;111独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加

6、以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。躲避日期:o一口彳关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:狴金导师签名:啦嘞塑第1章绪论1.1课

7、题来源本课题来源于北京市科委项目“奥运交通仿真系统研究”中的“奥运专用道仿真”部分。“奥运专用道仿真系统”研究作为“奥运交通仿真系统研究”的主要内容之一,主要是针对使用奥运专用道的特定群体的交通行为进行研究,并借助现代仿真手段对奥运期问专用道系统的运行情况进行系统的分析和评价。本论文作为“奥运专用道仿真系统”研究的重要组成部分和前期工作,对奥运专用道赛时和开、闭幕式交通需求预测部分进行深入的研究和分析。尤其针对奥运期间特定人群的交通行为特性,以及奥运专用道的特点,在运用传统的交通需求预测“四阶段”方法的基础上,提出

8、“分时段叠加法”,对奥运专用道进行分时段交通需求预测,为下面奥运专用道交通仿真系统的评价工作做准备。1.2研究背景奥林匹克运动会是国际性盛会,不仅有来自各国的运动员、官员和媒体参与,而且每天都会吸引数十万观众。举办一届奥运盛会的成功与否,交通系统的服务是否快捷、舒适、安全、可靠起到了至关重要的作用。因此,这种超大规模的人员流动需要强有力的交通运输系统支持。奥

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