基于畅通可靠性分析的城市物流配送网络优化研究

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1、长沙理工大学硕士学位论文基于畅通可靠性分析的城市物流配送网络优化研究姓名：孙丽君申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：周骞20100401摘要城市物流配送网络是以城市道路网为载体，由物流配送中心和客户需求点等节点以及配送线路组成。所以城市配送的送达质量受城市交通情况影响很大，但是城市交通面临一些不确定性问题，如灾害或紧急事件发生的时间、类型、位置及交通需求数量等。这些不确定性的存在，使得人们对城市物流配送网络的应变能力提出了新的要求。为此，本文将网络畅通可靠性理论引入城市配送网络优化研究中，运用畅通可靠度这个概率性的评价指标，来进行城

2、市物流配送网络优化研究，减少路网容量、饱和度、行驶时间等常态确定型评价指标因为观测数据的短期性造成的结果有较大任意性。本文的主要研究内容有：网络畅通可靠度、城市物流配送网络优化及优化模型的遗传算法求解。网络畅通可靠度意味着网络系统在规定条件下和规定时间里完成所规定功能的可能性。本文分析了在规定的畅通标准条件下，城市物流配送网络的畅通可靠度的计算方法，在计算时，提出了考虑单元间堵塞相关性的城市物流配送网络畅通可靠度计算流程，使得畅通可靠度这一指标更加符合城市交通流特性；在设计城市物流配送网络优化流程时，基于方案比选的思想，考虑到城市物流配送网络内单元

3、众多，情况复杂，可供选择的改扩建方案也很多，给基于方案比选的城市物流配送网络优化造成很大的困难，为了提高初选方案的高效性，本文采用单元重要度分析的方法，以确定对城市物流配送网络系统畅通可靠度影响较大的单元，并缩减城市物流配送网络投资的备选方案；在优化模型求解上，本文基于遗传算法的适用性强和智能化等特点，研究了基于畅通可靠度分析的城市物流配送网络优化模型求解方法，并进行了案例分析。本文相关研究成果对提高客户服务水平、降低物流运输成本、提高物流配送网络的可靠度，不断满足日益发展的城市配送需求具有十分重要的意义。关键词：城市物流配送网络；畅通可靠性；单元

4、重要度；网络优化；遗传算法ABSTRACTTheurbanlogisticsdistributionnetworktakestheurbanroadnetworkasthecarrier，anditwascomposedofthenodeofdistributioncenterandcustomerdemandpointsanddistributionlines．Thequalityofurbandeliveryservicewasaffectedbvtheurbantrafficconditionsgreat，buttheurbantranspo

5、rtfacedsomeuncertaintiesproblems，suchasthetime，type，locationandquantityoftrafficdemandofthedisasteroremergencyoccurred．whichhasproposedthenewrequirementstotheresilienceofthecitylogisticsdistributionnetwork．Therefore，thetheervofthenetworkunblockedreliabilitywillbeusedtooptimiza

6、tionstudytheurbandistributionnetwork，andusetheprobabilityindexofevaluationreliabilitytocarryouturbanlogisticsdistributionnetworkoptimization，whichcanreducethearbitrarycausedfordeterministicevaluationindexesofcapacity，saturation，normaltraveltimewithashort．termobservationdata．Th

7、emaincontentsofthispaperare：thenetworkunblockedreliability,optimizationoftheurbanlogisticsdistributionnetworkandthegeneticalgorithmtotheoptimizationmodel．Theunblockedreliabilityofnetworkmeansthepossibilitvofcompletingthetasksundertherequiredconditionsandtime．Thisarticleanalyze

8、sthecalculationmethodofurbanlogisticsdistributionnetworkunblo