基于广义出行费用的城市公共交通路径选择模型研究

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1、学校代码：10225学号：S18237学位论文基于广义出行费用的城市公共交通路径选择模型研究李嘉璐指导教师姓名：邓红星教授东北林业大学申请学位级别：硕士学科专业：交通运输规划与管理论文提交日期：2018年4月论文答辩日期：2018年6月授予学位单位：东北林业大学授予学位日期：答辩委员会主席：论文评阅人：UniversityCode：10225RegisterCode：S18237DissertationfortheDegreeofMasterRESEARCHONROUTECHOICEMODELOFURBANPUBLIC

2、TRANSPORTBASEDONGENERALIZEDTRAVELCOSTCandidate:LiJialuSupervisor:DengHongxingAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:TransportationPlanningAndManagementDateofOralExamination:June,2018University:NortheastForestryUniversity摘要摘要随着城市规模不断扩大，交通网络日益复杂。城市居民在享受多种交通工具便利

3、性的同时，也面临交通拥挤、环境污染等急需解决的问题。在交通网络化运营条件下，出行者可以通过不同出行模式完成一次出行，路径选择呈现多样化。深入研究城市公共交通路径选择问题，掌握出行者路径选择规律，对预测交通客流分配、引导居民使用公共交通方式出行、提高交通运输服务水平等方面具有实际意义。论文以城市公共交通网络为研究对象，围绕路径选择问题展开研究。系统分析了城市公共交通出行特性，阐述常用的交通网络路径搜索算法，从出行特性和出行者特性两方面对路径选择影响因素进行了分析；通过扩展虚拟节点、添加虚拟弧，构建了基于常规公交和地铁的城

4、市公共交通网络模型；基于换乘次数、出行距离等条件整合可行路径定义并对可行路径设置广义费用约束条件，给出有效路径概念。结合集合的思想，提出了换乘次数不超过两次的双向遍历有效路径搜索算法，提高搜索效率；考虑乘车时间、货币费用、舒适度损耗、换乘次数、上下网走行时间等影响因素，引入惩罚因子，将换乘费用表示为换乘次数的幂函数，同时引入上下路网走行时间放大系数，分弧段构建了广义费用函数模型；最后结合实例，选取多项Logit模型计算路径选择概率并分析，应用改进的双向遍历搜索算法找出有效路径，通过路径选择意向调查获取样本，利用遗传算法

5、标定路径选择模型参数并校验，使模型更符合实际，为公交网络出行路径选择问题提供一定参考。关键词城市公共交通；路径选择；改进双向遍历搜索算法；多项Logit模型--IAbstractAbstractWiththecontinuousexpansionofurbanscale,thetransportationnetworkisbecomingmoreandmorecomplex.Whileenjoyingtheconvenienceofmanykindsoftransportationfacilities,urbanres

6、identsarealsofacedwithurgentproblemssuchastrafficcongestionandenvironmentalpollution.Undertheconditionoftransportationnetworkoperation,travelerscantravelthroughdifferenttravelmodes,andtheroutechoiceisdiversified.Itisofpracticalsignificancetostudythepathselection

7、ofurbanpublictransportationandmasterthelawoftraveler'spathselection,topredictthedistributionoftrafficpassengerflow,toguidetheresidentstotravelbypublictransportmodeandtoimprovetheserviceleveloftrafficandtransportation.Inthispaper,theurbanpublictransportnetworkast

8、heresearchobject,aroundthepathselectionproblem.Thispapersystematicallyanalyzesthetravelcharacteristicsofurbanpublictransportation,expoundsthecommonroutesearchalgorith