基于随机前沿引力模型的中国出口贸易潜力研究

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1、学校代码：10225学号：S18086学位论文基于随机前沿引力模型的中国出口贸易潜力研究刘意指导教师姓名：苏蕾副教授申请学位级别：硕士学科专业：国际贸易学论文提交日期：论文答辩日期：2018年6月9日授予学位单位：东北林业大学授予学位日期：2018年6月28日答辩委员会主席：论文评阅人：UniversityCode：10225RegisterCode：S18086DissertationfortheDegreeofMasterResearchonChina'sExportPotentialBasedonStochasticFrontierGravityModelCandidate:LiuYiS

2、upervisor:AssociateProf.SuLeiAssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:InternationalTradeDateofOralExamination:July,2018University:NortheastForestryUniversity摘要摘要2001年中国加入世界贸易组织以来，进口总值和出口总值均快速增长，并逐渐成为世界上最大的进出口贸易国。中国与APEC国家和东盟国家区域贸易合作的进一步深入，自由贸易协定的签署和自由贸易区的建设显著的推动了中国贸易自由化进程。2013年9

3、月，“一带一路”倡议的提出和实施，进一步为中国进出口贸易的发展带来新的机遇。然而，世界经济的衰退以及区域贸易保护主义的抬头，使中国出口贸易流量增长停滞不前，甚至一度出现负增长。在全球贸易自由化和区域贸易保护主义抬头的双重背景下，综合借鉴专家学者的文献研究，实证分析中国出口贸易潜力实现的阻碍因素。其中，在前人文献的综述中，发现中国贸易效率的分析已经取得了较多的成果，但是简单扩展引力模型缺乏微观基础和理论的支撑；并且，较多文献使用“二步法”估计贸易潜力，其估计方法较“一步法”存在较大缺陷；而对中国贸易潜力的测算也仅限于少数几个国家或者部分区域国家，少数国家或者部分地区贸易潜力的测算并不能从总体上衡

4、量中国对世界各国真实的出口贸易潜力。鉴于此，本文从中国近年来各分类产品出口贸易现状出发，使用2003-2015年中国出口贸易数据对出口产品规模、产品竞争力和产品质量进行统计性描述，利用随机前沿引力模型估计中国产品出口贸易潜力，并进一步分析阻碍贸易潜力充分实现的影响因素。最后，通过对中国与世界各国出口贸易潜力的分析，得出结论:2003-2015年中国对全球贸易效率呈增长趋势，且中低收入国家的平均效率高于发达国家，2015年中国平均出口贸易效率为63.57%，出口贸易效率仍有提升的空间。中国与贸易伙伴国贸易、产权和政府干预等相关经济制度环境的改善将有利于贸易效率的提升；对外直接投资规模的扩大，有利

5、于减少出口贸易效率的损失；中国援助中低收入国家交通，网络通信等基础设施建设和积极推进过剩产能向“一带一路”国家转移，将提升本国出口贸易效率。有鉴于此，如何促进经济增长，推动产业转型，优化对外直接投资，完善基础设施，削减地理隔阂，加强不同制度之间的交流，缩小制度差异，扩大经济合作成为促进出口贸易潜力实现的政策方向。关键词：出口贸易；贸易潜力；贸易潜力的实现；随机前沿引力模型-I-AbstractAbstractSinceChinajoinedtheWorldTradeOrganizationin2001,boththegrossimportvalueandtheexportvalueofChin

6、ahaveincreasedrapidly,becomingthelargestimportingandexportingcountriesintheworld.ThefurtherdevelopmentofregionaltradecooperationbetweenChinaandAPECcountriesandASEANcountries,theincreaseoffreetradeagreementcountriesandtheconstructionoffreetradeareahavesignificantlypromotedtheprocessofChina'stradelibe

7、ralization.AndinSeptember2013,“ThebeltandRoad”strategyisproposedandimplementedbyChina,andnewopportunitiesforfurtherdevelopmentChinaimportandexporttradeopportunity.However,thedeclineoftheworldeconomyan