基于浮动车的交通信息获取关键技术及应用分析

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1、西南交通大学硕士学位论文基于浮动车的交通信息获取关键技术及应用分析姓名：吴平衡申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：罗霞20090401西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要我国多数城市存在着“无效的交通供给和无序的交通需求"的局面，引发了交通拥挤、交通事故等城市交通问题。国内外关于浮动车技术的研究是智能交通系统领域的重要方向，并在国内许多大城市用于解决城市交通问题。但目前在浮动车的车型选择、采集数据的格式、精度等均无统一的规范，信息资源很难实现共享。本文对浮动车交通信息获取的采集、编码、传输、共享等关键技术进行

2、了研究，并采用粗糙集理论将浮动车交通信息用于交通状态的判别中。首先，本论文总结了国内外浮动车交通信息系统、交通状态判别的研究现状；介绍了浮动车技术的相关基本概念和原理，从车型、车载设备采集原理两方面对浮动车进行分类；从浮动车技术的特点、优缺点论证了该技术在交通信息采集领域的地位，并归纳了浮动车技术在交通领域的应用。其次，从浮动车交通信息系统内涵出发，划分系统的用户主体，对各类用户进行了需求分析，细化系统的主要功能，并从系统逻辑功能和数据交换的角度出发，分析系统的逻辑框架、数据流图以及物理框架。再次，分析GPS接收机采集浮动车交通

3、信息的原理及误差，定义了浮动车交通信息的格式，探究信息采集设备的技术参数要求，比选出信息编码的算法，并选定了信息传输的信道和格式，建立了浮动车数据传输协议(PⅧTP)以确保数据传输的安全性，分递阶共享和同阶共享两种形式探讨了浮动车交通信息的共享机制。最后，选取由浮动车样本计算得到的路段平均速度、最高速度、最低速度作为模型的条件属性，路段交通状态作为决策属性，采用粗糙集理论建立交通状态判别的模型和算法，并进行了案例分析，得到基于浮动车交通信息的交通状态判别的规则，从而实现路段交通状态的自动判别，为交通状态判别方法提供一定的理论参考

4、。关键词浮动车；交通信息；信息获取；交通状态；粗糙集西南交通大学硕士研究生学位论文第lI页●●I-___-lI___●l_I__-●_●●_l___l-III_---Il●●●●-●l_-l__--lI_-lIl_●●-_●--II●_●_●-l●ll--AbstractMostofChinesemajorcitieshaveplungedintoasituationof”providingineffectivetransportsupplyfordisorderedtransportdemand，”whichleadstour

5、bantrafficproblems，suchastrafficcongestion，trafficaccidentsandSOon．Researchonprobevehicletechnologyisbeingasignificantfieldofintelligenttransportationsystem(ITS)andisappliedinthesolutionsofurbantrafficproblemsinmanymetropolises．Firstly,thispaperfocusesonthecurrentsit

6、uationofprobevehicleinformationsystemandtrafficstatedetection．Thenthebasicconceptsandmechanismrelatedtoprobevehicletechnology,andtypesdividedbyvehicletypesandcollectingequipments’mechanismsarepresented．Anditsstatusintheareaofinformationcollectionandapplicationsarerea

7、sonedintermsoftechnicalfeatures，advantagesanddisadvantages．Secondly,basedonthemeaningofprobevehicleinformationsystem，thepaperdeterminesitsmainfunctionsbyanalyzingusersandtheirvariousneedsofprobevehicleinformationsystemsandfiguressystem’Slogicalframework，dataflowdiagr

8、am，aswellasthephysicalframeworkoutfromtheviewofsystemlogicfunctionsanddataexchange．Thirdly,thisthesisconsiderstheprincipalsandcolle