基于客户需求的行包运输组织优化研究

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1、同济大学交通运输工程学院博士学位论文基于客户需求的行包运输组织优化研究姓名:朱晔申请学位级别:博士专业:交通运输规划与管理指导教师:杨东援20070901摘要随着我国市场经济的高速发展,社会生产和生活节奏的不断加快,经济和产业结构的调整和升级,小件高附加值货物运输需求增长迅速,呈现出显著的时效性、多样性和差异性特征。铁路行包运输面临着从单一的运输服务向基于客户需求的运输服务方向转变的挑战。论文的研究围绕基于客户需求的行包运输组织问题展开,主要完成了以下五个方面的研究工作:(1)在对铁路行包运输现状研究分析的基础上,抽象出行包运输网络的基本结构

2、形式,并从行包运输能力的形成以及行包运输资源受限的本源出发,深入剖析了行包运输组织的基本特性,进而运用运输组织的基本原理,系统分析和梳理了行包运输组织流程。(2)运用统计分析的方法对行包运输的需求现状和特征进行分析研究,从对运输需求的适应性方法入手,探索目前行包运输组织中存在的问题,并在链接式运输方案的基础上,进一步从满足客户需求和系统优化的角度出发,提出了以基于客户需求的行包运输方案为核心的行包运输组织方法。对基于客户需求的行包运输方案从内涵、构成、表述形式、影响因素等方面进行了系统研究,提出了基于客户需求的行包运输方案的优化编制方法,建立

3、了从中转情况、运输速度、能力利用等多角度对运输方案进行评估的评价指标。(3)在深入分析行包运输优化目标和影响因素的基础上,从全局优化角度出发,建立了以利润最大为目标的基于客户需求的行包运输方案的线性规划模型。模型充分考虑了不同时效的行包运输需求,以及在列车运输能力和车站作业能力不足的情况下,列车运输能力在各车站之间和各类需求之间的平衡分配。(4)结合行包运输组织的基本原则,从搜索广度和搜索深度两个方面研究了行包运输径路的搜索策略,设计了基于规则的行包运输径路的启发式算法,并提出了基于客户需求的行包运输方案的最优方案和次优方案的求解方法。(5)

4、以中铁快运行包运输网络和运营数据对优化模型和求解方法进行了实例验证,通过对运算结果和评价指标的分析,以及从行包需求量和单位装卸能力等方面进行的敏感性分析,都说明了优化模型和求解方法是有效可行的。关键词:铁路运输,行包运输,运输方案,客户需求,运输径路,分配模型AbstractABSTRACTWiththerapidgrowthofeconomyinChina,thedemandofexpressshipmentofsmallparcelhasbeenincreasingfast,anddemonstratingstrongfeaturesof

5、productvariety,timesensitivityandmarketdifferentiation.Itisthetrendthattherearemultipletypesofcustomersandmultipletypesofservicesneededintherailwaypackageshipmentindustry.Thisthesisfocusesontheplanningofademand—drivenrailwaypackageshipmentsystem,whichconsistsoffivemajorcomp

6、onents:(1)Thenetworkstructureofrailwaypackageshipmentisanalyzedbasedonthestudyofthecurrentpracticeoftherailwaypackageindustry.Theorganizationalandoperationalfeaturesoftherailwaypackageshipmentareanalyzedfromtheperspectivesofcapacityandresourcesofatransportationnetwork.(2)De

7、mandtrendandcustomercharacteristicsareanalyzedbasedonthestatisticsoftheexistingdata.Aframeworkisproposedfortheplanningofthepackageshipmentservice,consideringdifferentpreferencesandrequestsofcustomers,andthentheoptimizationbasedmethodologyisrecommendedfortheplanningofthedema

8、nd-drivenrailwaypackageshipmentsystem.(3)Alinearprogrammingmodelisformulatedwithth

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