基于博弈论的供应链企业收益分配问题研究

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1、长沙理工大学硕士学位论文基于博弈论的供应链企业收益分配问题研究姓名:刘兴旺申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:胡列格20070320摘要随着经济全球化的深入,供应链正日益成为企业间应对激烈市场竞争的有效方式。供应链能最终赢得竞争优势的关键在于各个能力互补的独立企业有效合作,而公平合理的收益分配机制则是这种有效合作至为重要的基础。由于供应链企业进行分配决策时需要考虑决策之间存在的相互作用性问题,从而使得收益分配问题变得更为复杂。而专门研究相互作用性决策问题的博弈论,则为解决这类问题提供了一个非常有效的分析框架。因此,本论文通过引进现代博弈论的思想与分析方法,对供应链收益在成

2、员企业间的分配问题展开比较系统的研究。本论文主要对收益分配问题分析、不同信息条件下收益博弈分析、收益分配对策及实施等三个基本问题进行研究。在收益分配问题分析中,首先阐述了与收益分配相关的五个问题,然后论述了供应链收益的内涵和表现形式,并对供应链收益分配的涵义、特点作出了概括性分析,最后在阐述收益分配基本原则基础上提出了能适用于定量分析的应用性原则;在不同信息条件下收益博弈分析中,针对完全信息条件和非对称信息条件下的收益分配问题,分别利用讨价还价纳什解法与多阶段博弈理论,对应引入非平等主义系数与努力水平因子构建并分析了模型,并进行了算例分析;在收益分配对策及实施研究方面,针对不同分配失衡的

3、类型提出了相应的对策,并结合供应链特点阐述了分配实施的一般步骤。供应链收益的合理分配对供应链的稳定与发展有着极其重要的意义。鉴于此,本论文在博弈论框架内对供应链收益分配进行了专门研究,其研究内容对于供应链收益分配的应用与发展都具有一定的理论和现实意义。关键词:供应链;博弈论;收益分配;信息;纳什解法;努力水平AbstractAlongwiththedeepeningOfeconomicglObalization,supplychainisincreasinglybecominganef俺ctivewaytodealwiththefiercemarketcompetitionamongen

4、terp“se.ThekeythatsupplychainwiIleventuallygainacompetitiveadV粕tageliesineff色ctivecooperationinvariouscapacitiescompIementaryindependententerprises.Thef.airandreasonableincOmedistributionsystemisthemostimportantbasisofef艳ctivecooperation.Asforthedecisionsofsupplychaindistributionneedtoconsiderthe

5、interactionbetweenproblemsofdecision_making。so,thedist“butionofincomehasbecomemorecomplexprobIem.Gametheory,asthemethodtostudytheinteractionbetweenprOblemsOfdecision-making,providesaVeryef诧ctiveanalyticalframeworktoresolvetheprobIem.Therefore,throughtheintfoductionofmodemgametheorythinkingandanal

6、ysismethodinthisthesis,wesystematicallystudytheproblem0ftheincOmedistributionamongthememberenterprisesofsupplychain.Threemainaspectshavebeenstudiedinthisthesis:Theanalysisofthedistributionofincomes,thegameanalysisunderdif岛rcntinformationconditions。thecountermeasuresandimplementationstepsofincomed

7、is“ibutionofenterprisesinsupplychain.TbanaIyzethedistributionOfincomes,thedistributionOfincomeassociatedwiththefiveissuesaredescribedinthisthesisatfirst,then,thesupplychainincomeconnotationandformsofexpressiOnarediscus

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