基于供应链企业合作博弈的利益分配模型研究

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时间:2019-03-11

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1、长沙理工大学硕士学位论文基于供应链企业合作博弈的利益分配模型研究姓名:丁尚申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:程赐胜20090225摘要利益分配是供应链企业合作中关键而又矛盾突出的一个问题,它对供应链合作关系的持续稳定发展起决定性作用。在供应链总利益一定的情况下,企业之间存在你多我少的博弈情况,每一个成员都会采取谈判或威胁等手段,以争取在协调过程中获取尽可能多的利益。供应链企业如何在博弈的过程中实现共赢,是维持供应链稳定发展的关键,因此对供应链企业利益分配进行研究具有重要的现实意义。本论文主要运用合作博弈的思想对供应链企业利益分配进行研究。首先分析了目前供应

2、链利益分配的现状以及存在的问题,回顾了合作博弈的相关理论;然后,针对供应链合作利益分配过程中的三个关键影响因素一投入因素、贡献和风险因素进行了分析和量化,根据不同的影响因素建立不同的分配方案;接着对风险系数进行分析,主要采用模糊综合评价法对供应链企业所承担的风险进行评估及对风险系数的测算,并根据“风险共担”思想对供应链利益分配方案进行修正。最后,本论文分析了供应链合作博弈的两种分配模型Shapley值法和Nash谈判模型,并在此基础上提出一种基于TOPSIS思想的最优权重确定方法,为不同的分配方法确定权重,最后折中为一种综合利益协商法。在分析供应链合作博弈企业利益分配的不同

3、分配模型的基础上,本论文采用一种综合利益协商法,并进行了算例分析,计算证明此种方法在供应链的利益分配过程中是有效的,解决多种协商结果不一致问题。这一做法比传统的做法更为客观可行,容易被各局中人所接受。为供应链的实践与发展提供了一定的理论基础。关键词:供应链;合作博弈;利益分配;ShapIey值:Nash模型;TOPSIs思想:ABSTRACTThebenefitassignmentisaproblemwhichisvitalandprominentinthecooperationofsupplychainenterprise,anditactsasadecisivefunc

4、tiontothestabledevelopmentinthechaincooperation.Inthesituationthatsupplychaintotalbenefitisfixed,theassignmentbetweentheenterpriseswillbeunevenwhichisknownasgambling,SOeachmemberwilladoptkindsofmethodssuchasnegotiationorthreattostriveforbenefitsasfaraspossibleinthecoordinatedprocess.Itisvi

5、talthathowtorealizewinsaltogetherinthegamblingprocessbythesupplychainenterpriseinordertomaintainthesupplychaintodevelopstably.ThereforeithaspracticalsignificancewhichisimportanttOdoresearchintobenefitassignmentofsupplychainenterprise.Thecooperationgamblingtheoryisusedtodoresearchtosupplych

6、ainenterprisebenefitassignmentinthisthesis.Firstly,thepresentsituationaswellastheexistenceproblemsatpresentisanalyzedinsupplythechainbenefitassignment,andthecooperationgamblingcorrelationtheoriesisreviewed.Secondly,thethreevitalinfluencefactorsknownasinputfactor’contributionfactorandriskfa

7、ctorintheprocessofthesupplychaincooperationbenefitassignmentareanalyzedandquantified.Thentheriskcoefficientisanalyzed.Andthefuzzyjudgmentmethodismainlyusedtocarryontheappraisalontheriskwhichthesupplychainenterpriseisundertookandtoreckontheriskcoefficient,andal

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