信号交叉口人行横道的行人交通特性研究

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时间:2019-03-10

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1、北京工业大学硕士学位论文信号交叉口人行横道的行人交通特性研究姓名:孙智勇申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:荣建20040501摘要行人交通是交通系统中的重要组成部分,特别是在交叉口等行人比较密集的地点,行人、机动车和自行车之间的冲突广泛存在,由此会引起延误的增加,通行能力的下降;另外,从交通安全的角度出发,行人在交叉口的交通事故中受害较大。本论文把信号交叉口人行横道处的行人作为研究对象,利用人工观测与先进的GPS,视频采集技术,从以下几个方面对行人特性进行了分析,包括行人过街步行速度特性、行人过街的启动时间和加(减)速度特性、行人一机

2、动车冲突特性研究和行人交通流模型。对于行人过街步行速度特性、行人的启动时间和加(减)速度特性,主要讨论不同的因素对行人步行速度的影响,这些因素包括交叉口类型、行人性别和年龄以及行人的注意力水平。通过大量的实测数据,提出了北京市行人步行速度、启动时间和加(减)速度的总体分布特征参数。在研究行人~机动车冲突特性时,首先根据冲突交通流的不同,行人一机动车的冲突类型进行了划分。结合实际的观测数据,利用Logit模型描述了信号交叉口人行横道处行人选择间隙的行为,并利用回归分析的方法,标定了车头时距、行人等待时间以及行人数量对行人选择间隙行为的影响系数。最后,通过

3、对模型的检验和验证,证明该模型具有较好拟合度,其预测精度达到85%。对于行人交通流模型,把行人按照不同的出行目的,分为出勤和购物两种,利用二次多项式模型构造了行人交通流运行的统计模型,最后基于统计模型推荐了北京市人行横道的通行能力值。关键词行人;人行横道:步行速度;行人一机动车冲突;行人交通流模型北京工业大学工学硕士学位论文AbstractPedestrianisoneimportantpartoftrafficsystem,especiallyatintersectionswherethepedestrianisverycrowded.Manycon

4、flictsamongpedes订ians,vehiclesandbicyclesflowexists,whichincreasedelayanddecreasescapacityoftheintersections.Inaddition,fromtheprospectoftrafficsafety,pedestrianiseasytobeinjuredatthetrafficconflictingpoints.InthepapeLpedestrianincrosswalksatsignalizedintersectionswasstudiedusin

5、gelectronicstopwatchandadvancedGPS,videotechnique.Thispaperismadeupofthefollowingparts.Characteristicsofpedestrianwalkingspeed,pedestrianstart-uptimeandacceleration/deceleration,pedestrian-vehicleconfliction,pedestriantrafficmodel.Inthepartsofpedestrianwalkingspeedcharacteristic

6、andpedestrianstart—uptimeandacceleration/decelerationcharacteristic.thecharacteristicsiSanalyzedunderdifferentfactors,suchasthetypeoftheintersection,pedestriansexandage,pedestrianattentionlevel.Basedonmanysurveydatathepaperputsforwardoveralldistributioncharacteristicsofpedestria

7、nwalkingspeed,start—uptimeandacceleration/decelerationinBeijing.Intheprocessofstudyingpedestrian-vehicleconflict,conflictcharacteristicwasdividedintoseveralsortsaccordingtoseveralconflictingflows.BasedonthebinaryLogitmodel,thispaperdescribesthebehaviorsthatthepedestrianchoosethe

8、acceptancegap,inthesametimeusingtheregressivean

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