探索高速公路动态交通数据检测方法及其应用研究

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1、东南大学硕士学位论文高速公路动态交通数据检测方法及其应用研究姓名：高文宝申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：柴干20070118摘要近年来，我国高速公路建设发展迅速，高速公路交通运行状况的准确分析与提高运营管理效率对路网动态交通数据的采集提出了迫切的要求。本文通过分析动态交通数据的采集方法与技术，在交遥数据采集的需求分析、检测点布设方法、检测技术优化组合与多检测器数据融合方面进行了深入的研究，以便为高速公路交通调度动态数据采集系统的建设提供技术路线与数据采集方法。论文首先进行动态交通数据采集的需求分析。在全面分析高速公路管理功能需求的基础上，应用由功能需求确定数据需求的方法，

2、给出了高速公路动态交通数据采集的需求分析，明确数据采集的内容。其次进行交通检测技术评估和组合研究。在确定数据需求后，从检测参数、检测稽度，购买费用、对环境适应性和安装、调试及维护五个方面对交通检测技术评估，并进一步设计交通检测技术的组合方式，给出了筛选应用交通检测技术的方法。论文接着进行了检测点布设方法的研究。在总结数据检测点布设方法的基础上，对适用于高速公路的微观布设方法进行重点研究，分别改进了基于交通流波动原理和基于行程时间估算的方法。为了对多检测技术组合应用的数据进一步处理、挖掘。本文进行了多检测器数据融合研究，将自适应加权法、BP神经网络及其改进算法、径向基神经网络和广义回归线行网络

3、应用于相同时间、同一断面的数据融合。最后，以江苏省部分高速公路为例，应用交通检测技术的组合，检测点的布设和多检测器数据融合方法，进行了实例验证。通过实例验证，说明本文研究的检测方法可行实用，能够改善目前的动态交通数据采集状况，可以应用于江苏省路网调度管理系统的建设．关键词：高速公路动态交通数据检测点布设数据融合BP神经网络径向基神经网络广义回归线性网络。第f更东南大学硕士学位论文AbstractInl∞．emyears，alongwiththerapiddevelopmentoffreewayinourcountry,toanalysefreewayh'a伍coperationaccurat

4、elyanderlhal：lcetheefficiencyofoperationmanagement,dynamictra伍cdatacollectionforfreewaynetworkisveryimportant．AccordingtoanalysingdynamictrafficdatacollectionmethodsandTechnologies，thedemandanalysisoftrafficdatacollection,tr擅／ccountingpositiondistribution,thecombinationapplicationoptimizationofdete

5、ctortechnologiesandmulti-detectordatafusionwerestudiedinordertoprovidedatacollationmethodsandtechnicalrouteforthehighwaydynamictrafficdatacollectionsystems．Firstly,theanalysisofthedemandsoftrafficdatadynamiccollectionsystemWaSstudied．BasedOntheanalysisofthedemandofⅡ埒fieewaymanagement,thedemandofdyn

6、amic伽cdatacollectionw笛presenmd．Secondly,theevaluationandcombinationofdeId：tortechnologieswasstudied．ARerevaluatingdata瞩dataaccuracy,thecost,theadaptabilitytOtheenvironmentandeaseofInstallation,debuggingandn墒hn口啪∞．themethodofWafficdetectortechnologyselectionWasproposed．Thenthemethodoftrafficcounting

7、positiondistributionWaqresearched．BasedOilsummarizingthe州hodoftrafficcoumingpositiondistribution,themicroscopicdistributionmethodwhichissuitableforhighwaywasresearched,andimprovedthemethodsbasedOiltraf矗cflo