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时间:2019-03-10
《浅议基于合同网协议的多agent协作技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP311密级:公开UDC:单位代码:10424学位论文基于合同网协议的多Agent协作技术研究徐燕妮申请学位级别:硕士学位专业名称:计算机软件与理论指导教师姓名:孙忠林职称:教授山东科技大学二零零六年五月论文题目:基于合同网协议的多Agent协作技术研究作者姓名:徐燕妮入学时间:2003年9月专业名称:计算机软件与理论研究方向:数据库系统指导教师:孙忠林职称:教授论文提交日期:2006年5月论文答辩日期:2006年6月授予学位日期:RESEARCHONMULTIAGENTCOOPERATIONTECHNOLOGYBASEDCO
2、NTRACTNETPROTOCOLADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyXUYanniSupervisor:ProfessorSUNZhonglinCollegeofInformationScienceandEngineeringMay2006声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公认的文献
3、外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。研究生签名:日期:AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbee
4、nsubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:山东科技大学硕士学位论文摘要摘要多Agent系统作为分布式人工智能的一个重要研究领域,正越来越受到学术界的关注。而协作是多Agent系统研究的核心问题之一。论文的目的就是对已存在的多Agent协作方法——合同网协议进行了改进,在减少系统通信量和提高任务执行速度方面作了有益的探讨。论文对Agent和多Agent系统概念和技术进行了介绍和讨论,主要研究了基于合同网协议的多Agent协作方式,分析了其中的不
5、足。针对经典合同网协议存在通信负载大、系统效率不高的问题,将信任度、积极度、友好度和信号强度等心智状态参数引入到合同网协议中,充分利用节点的社会属性,提出了动态组合选标策略,减少了系统通信量,兼顾了系统完成任务的成功率和系统的整体性能;在节点接收标书处引入了阈值,限制了节点处理标书的数量,这种拒标策略,节约了系统资源,减轻了节点负载。将以上策略赋于经典合同网协议中,给出改进的合同网协议的协作流程。并且实验模拟经典合同网协议和改进的合同网协议,分析试验结果,得出改进的合同网协议在减少通信量和提高任务执行效率方面的优越性。Agent作为一种
6、具有社会性的智能体,通信是其具备的基本能力之一。论文分析了目前流行的可扩充的Agent通信语言——KQML的语法和语义,根据合同网协议的需要对KQML的执行原语做了扩充,弥补了KQML中有关任务交互原语的缺乏,实现了Agent间关于目标、任务的高层次、复杂、多回合的交互协作。在应用方面,论文将基于改进的合同网协议的Agent协作方式应用于医疗协作诊断系统中,提出了基于合同网协议的医疗协作诊断系统的协作模型。阐述了该模型中承担固定角色的每个Agent的功能,详细分析了一个专家为解决某疑难问题而与其他专家进行协作的过程。最后给出基于JADE
7、平台的Agent协作的通信描述。关键字:多Agent系统;合同网协议;KQML;协作;医疗协作诊断系统1山东科技大学硕士学位论文摘要AbstractAsanimportantresearchfulfieldofdistributedartificialintelligence,MultiAgentsystemispayingmoreandmoreanacademe’sattention,whilecooperationisoneofcoreproblemsofmultiAgentsystemresearch.Thepurposeofth
8、isdissertationistoimproveclassicalContractNetProtocol—onemethodofAgentcooperation.Intheaspectofreducing
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