基于多agent的gis快速查询技术研究

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1、中图分类号:TP311论文编号:102870712-0025学科分类号:082302硕士学位论文基于多Agent的GIS快速查询技术研究研究生姓名赵延慧学科、专业交通信息工程及控制研究方向信息管理与网络通信指导教师夏洪山教授南京航空航天大学研究生院民航学院二О一一年十二月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofCivilAviationResearchonmulti-Agent-BasedQuickQueryforGISAThesisinTrafficInformat

2、ionManagementandControlEngineeringbyZhaoYan-huiAdvisedbyProf.XiaHong-shanSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringDecember,2011承诺书本人声明所呈交的博/硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本

3、人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:南京航空航天大学硕士学位论文摘要随着计算机技术的快速发展和社会需求的急剧增长,地理信息系统的应用越来越广泛。面对空间数据的海量性和复杂性数据特征,如何提高查询效率成为当前GIS技术应用领域研究的重要课题。本文首先分析了空间数据的特征,对空间数据的数据模型、组织策略以及空间数据库进行了阐述。本文重点从两个方面对查询效率进行改善,以提高数据查询速度:一是空间数据库索引技术,二是Agent技术

4、。本文以航空经济地理信息系统为背景,做了如下的工作:(1)空间数据库索引的改进。空间索引效率的高低往往从索引的存储效率、查询效率和更新效率等几方面来衡量。通过对空间索引技术的大量研究和比较,提出了基于聚类的HilbertR树索引机制。通过实验的方式对其做了性能比较。结果表明基于聚类的HilbertR树索引结构提高了系统的查询效率,优化了系统性能。(2)将Agent技术引入到GIS系统。分析了Agent技术解决GIS空间数据海量性与复杂性导致查询速度等问题所具有的优势,设计了系统的体系结构,将GIS系统中的Agent分为三类:管理者Agent、功能Agent和接口Age

5、nt,然后采用多线程技术实现基于多Agent的GIS系统,提高了检索效率。关键词:地理信息系统,空间索引,智能体,空间数据,查询I基于多Agent的GIS快速查询技术研究ABSTRACTWiththefastdevelopmentofthecomputertechnologyandtheexpandingofthesocialdemand,theapplicationofGISbecomesmoreandmorepopular.Facingmassiveandcomplexspatialdata,theproblemthathowtoimprovequeryeffic

6、iencybecomesanimportanttaskinGIS.Thisdissertationfirstintroducesspatialdatacharacteristics,anddescribesspatialdatamodels,organizationalstrategyandspatialdatabase.Thisthesissuggeststwowaystoimprovethequeryefficiency,oneisAgentandotheroneisspatialdatabaseindexingtechnique.Therefore,settin

7、gGISbasedairtransportationofeconomyinformationsystemasbackground,thepapermadethefollowingcontributions:1)Improvementofspatialdatabaseindex.Spatialindexingefficiencyisoftenevaluatedbyseveralaspects,suchastheindex‟sstorageefficiency,queryefficiencyandupdateefficiency.Thepaperintr

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