基于出租车GPS轨迹大数据的短时非运营行为建模与时空分布探测--以出租车加油(气)行为为例

基于出租车GPS轨迹大数据的短时非运营行为建模与时空分布探测--以出租车加油(气)行为为例

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时间:2019-03-10

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1、分类号P2S密级____UDC编号10獅若夫違a博±学位论文基于出租车GPS轨迹大数据的短时非运营行为建模与时空分布探测k乂出租车加油(^)行为为例研究生姓名:刘汇慧指导教师姓名、职称:吴华意教授,唐炉亮教授学科、专业名称;地图制图学与地理信息工程研究方向:轨迹数据时空统计分析二〇-六年十月Ph.DDissertationModeli打gandSpat-ioTemporalDetect—io打ofShortter扭Outof>ServiceBehaviorB

2、过sedo打TaxisGPSTraceBigData民efueli打gActivitiesasExampleByHu化uiLiuSupervisedby:Prof.HuayiWuStateKeyLaboratoryofInformationEngineeringinSurveying,MappingandRemoteSensing(LIESMARS),WuhanUniversity,Wuhan430079P.R.China,October2016学位论

3、文使用授枚书一一一)(式两份,份论文作者保存,份交《中国博±学位论文全文数据库》期刊社存档本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查。阅和借阅,接收社会监督本人授权武汉大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博±学位论文全文数据库》进行信息服务,也可1^^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。一本论文提交□当年/□年/曰巧年/QH年W后,同意发布。注:保密学位论文,在解密后适用于本授权书。

4、作者签名:导师签名:句1月日扣,炸^武巧大学硏究生学位论文作者信息论文题目細敦此旅准k巧好%則姓名赵学号〇6^答辩曰期年月)曰苗參么^叫<巧斗71/论文级别博:±5曰硕±口院/系/所专业?王裴膊倘食遂售^楚爵旁巧姑途^£项?国《主诚褒絮接1联系电话Ejnail^通信地址(邮编):备注:论文原创性声明:所呈交的学位论义本人郑宝声明,是本人在导师指导下,独立进行研究工。作所取得的研究成果除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己发表或撰写的研究成果。对本文的研究做出贡献的个

5、人和集体,均已在文中明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者(签名):^之。年//月曰叫VI创新点本论文基于出租车时空GPS轨迹大数据进行短时非运营行为的建模与时空分布探测研究,提出了出租车短时非运营加油(气)行为建模方法,实现了出租车加油(气)行为识别与探测;提出了出租车加油(气)短时非运营行为的线事件描述方法,突破将事件作为点要素描述的传统思想,实现了武汉市出租车短时一非运营加气群体活动时空分布特征的准确分析与表达一;提出种点要素线要素二元K函数方法,分析加油(气)事件与加油(气)站POI之间的

6、空间相关性,探测出租车短时非运营城市群体活动的时空分布规律,揭示城市群体活动与城市资源配置的适应性,对于城市资源配置优化具有重要的理论研究意义和应用价值。本论文主要创新工作如下:(1)(本文从出租车短时非运营行为的角度研究出租车加油气)行为,从出租车GPS轨迹大数据中分析出租车加油(气)行为的时间特性和空间特性,提出了出租车加油(气)短时非运营行为建模方法,并结合武没市10614辆出租车的轨迹数据,实现了武汉市出租车加气短时非运营事件的有效探测与识别,准确率达82.40%;(2)在研究出租车加油(气)短时非运营事件的线性

7、特征基础上,提出了出租车加油(气)短时非运营行为的线事件描述方法,突破将事件作为点要素描,并采用平面空间线要素的核密度估计方法述的传统思想,实现了武巧市出租车短时非运营加气群体活动时空分布特征的准确分析与表达;一(3)提出了种点要素一二元K函数相关线要素性分析方法,实现了城市加气站POI点与出租车短时非运营加油(气)线事件之间的空间分布相关性度量,^及不同距离尺度下加气站与出租车短时非运营加油(!气)线事件之间的空间分布模式,揭示了出租车短时非运营加油(气)群体活动与城市加油(气)站公共资源配置的匹配程度,拓展了时空大数据分

8、布模式分析的相关分析理论。I目录创新点I摘要V

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