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时间:2018-10-13
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1、基于出租车GPS轨迹数据挖掘的居民出行特征研究摘要:城市居民出行特征分析在城市交通规划中曰益重要,已经成为城市道路交通建设的一个重要依据,而城市出租车因为其运营特点和规律,可以很好地反应出居民出行的特征。因此,为了有效地解决城市道路拥堵问题、为城市交通规划提供依据,论文提出了基于出租车GPS轨迹数据挖掘的居民出行特征研究,该研究利用DBSCAN算法对出租车历史GPS运行轨迹数据进行聚类分析,不仅可以提取城市居民出行的时空特征,也可以有效地降低出租车的空载率。关键词:居民出行特征;数据挖掘;GPS轨迹数据;DBSCA
2、N中图分类号:TP29文献标志码:A文章编号:1006-8228(2017)05-37-03ResearchonthecharacteristicsofresidenttravelbasedonthetaxiGPStrajectorydataminingLinJiyan,ZhangYaqiong,ZhangHui(SchoolofInformationTechnology,YulinUniversity,Yulin,Shaanxi719000,China)Abstract:Theanalysistothechara
3、cteristicsofurbanresidentstravelisbecomingincreasinglyimportantinurbantrafficplanning,andhasbecomeanimportantbasisofurbanroadtrafficconstruction.Theurbantaxicanwellreflectthecharacteristicsofresidentstravelbecauseofitsoperationalcharacteristicsandrule.Therefor
4、e,inordertoeffectivelysolvetheproblemofcityroadcongestionandprovidethebasisforcitytrafficplanning,thepaperpresentstheresearchonthecharacteristicsofresidenttravelbasedonthetaxiGPStrajectorydatamining.TheresearchusesDBSCANalgorithmtorealizetheclusteringanalysiso
5、fthehistoricalGPStrajectorydata,whichcannotonlyextractthetemporalandspatialcharacteristicsofurbanresidenttravel,butalsoeffectivelyreducethetaxino-loadrate.Keywords:residenttravelcharacteristic;datamining;GPStrajectorydata;DBSCAN0引言在城市的上下班高峰期,道路?矶率浅鞘薪煌万侍庵凶钗?突出的
6、难题,这跟城市居民出行行为密不可分,因为出行的居民是交通量的主要来源[1]。一个城市的交通系统状况跟城市居民的出行行为息息相关,居民的出行行为会对城市交通体系产生影响[2]。对居民出行特征进行研究是城市和交通规划、城市公共基础设施建设管理中的一个基础性任务,不仅可以用来对目前的交通出行情况进行评估,也可以用来对居民的出行需求进行预测,对实施合理有效的城市交通规划起着至关重要的作用[3]。出租车因其灵活性和便利性,已日渐成为城市交通系统的重要组成部分,同时,因为它的起点和终点由乘客决定,且24小时不间断服务,所以,出
7、租车的运营规律能够反映出乘客的出行特征[4]。由于装载在出租车上的GPS和通信设备以一定的频率向城市交通客运管理中心传送出租车的实时经纬度、运营状态、行驶方向、速度等信息,因此,管理中心会积累大量的出租车GPS轨迹数据[5],利用DBSCAN对这些进行数据进行聚类分析,可以在一定程度上挖掘乘客出行的时空特征,也能为出租车寻找最佳的载客区域提供依据,有效的降低出租车的空驶率。1GPS轨迹数据挖掘设计1.1数据预处理本文选取榆阳区(地理华标为东经108?58'-110?24',北纬之间)作为研究区域,GPS轨迹数据使用
8、榆阳区1100多辆出租车五天的运营数据,对数据进行预处理后,出租车轨迹数据由车牌IDtID、、当前位置loc、GPS时间ct、营运状态tsta、行驶方向tdir、GPS速度dspe等六个属性组成,部分属性值如表1所示。表1中,营运状态的取值为0-3,其中0表示空载,1表示载客,2表示驻车,3表示停运;GPS方向的取值为000-360,以度为单位,即与北极方向
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