树坪滑坡crinsar监测和稳定分析

《树坪滑坡crinsar监测和稳定分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofArchitecturalandCivilEngineeringCRInSARmonitoringandStabilityAnalysisofShupingLandslideGraduateStudent:WuShengchaoProfessionalfield:ArchitecturalandCivilEngineeringSupervisor:AssociateProf.LangYuhuaProf

2、.TuPengfeiChinaThreeGorgesUniversityYichang,443002,P.R.ChinaMay,2013三峡大学全日制专业学位硕士学位论文三峡大学学位论文独立完成与诚信声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名：日期：I三峡大学全日制专业学位硕士学位论文内容摘要本文以三峡库区树坪滑坡

3、为研究对象，阐述了CRInSAR在滑坡监测过程中的应用方法，介绍了分析怎样从实际得到的CRInSAR信号中提取出来的干涉相位并将相位由主值和相位差值恢复为真实值的过程，最终通过小数据集CR三维相位解缠及线性与非线性相位分离方法获得了树坪滑坡在2012年1月9日到2012年12月10日之间的形变信息。借助于时间序列模型对树坪滑坡上的某些测点进行位移变形的时间序列建模并做出了预测分析。最后，通过分形理论分析了树坪滑坡的稳定性。1）本文对3种InSAR基线估计方法进行了比较和组合研究，实现了一个精度较高的组合基线估计方法及流程。该方法流程能利用CR作为GCP精化In

4、SAR基线参数，在轨道参数不够精确时提高InSAR应用的精度。2）在SAR数据量有限（一般小于10景）的情况，对时间序列的观测数据建立简单相位模型分析CR的差分相位，可以在一定程度上压抑了大气噪声，获得的形变精度更高。3）通过监测成果建立了滑坡体位移的AR和ARMA时间序列模型，对滑坡的变形进行预测，通过比较得知预测值和实测值较吻合，通过建立的预测模型可知滑坡体的位移将来还将呈现继续增大的趋势。4）通过分形理论计算了树坪滑坡的分维数，认为随着滑坡运动过程的发展，影响树坪滑坡稳定状况的因素在逐渐减少。5）计算了有限时间序列长度下树坪滑坡的柯尔莫哥洛夫熵，认为1#

5、、2#滑坡之间呈现出相对滑动的迹象，1#滑坡多个测点不稳定性在增高，平均可预测时长在缩短，需要进一步加强监测。关键词：树坪滑坡CRInSAR相位解缠时间序列分形理论稳定评价II三峡大学全日制专业学位硕士学位论文AbstractBasedontheapplyingofCRInSARintheShupinglandslidewhichliesintheThreeGorgesReservoirarea,anewlandslidemonitoringmethodisexpound.Thisthesisintroduceshowtogettheactualvalueof

6、theinterferometricphasethroughCRInSARsignal.Ultimately,thedeformationofShuPingLandslidebetweenJanuary9,2012andDecember10,2012hasbeencalculatedthroughthemethodofsmalldatasetsCRthree-dimensionalphaseunwrappingandlinearandnonlinearphaseseparation.Bymeansofthetimeseriesmodelforsomeofthe

7、monitoringpointsontheShupinglandslidedisplacementtimeseriesmodeling,wemakeapredictiveanalysis.Finally,thestabilityofShupinglandslideisstudiedbyfractaltheory.Themainbodyofthispapercontainthefollowingpoints：1)Thispapercarriedoutatechnologicalprocessforcombinedbaselinewhichhasaahighdeg

8、reeofaccuracythroug