网络健康社区中的文本挖掘方法研究

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1、上海交通大学博士论文申请上海交通大学博士学位论文网络健康社区中的文本挖掘方法研究研究生：吕英杰导师：专业：张朋柱教授管理科学与工程研究方向：管理信息系统上海交通大学安泰经济与管理学院2013年5月上海交通大学博士论文ADissertationSubmiaedtoShanghaiJiaoTongUniversityFortheDoctor’SDegreeofPhilosophyResearchonTextMininginOnlineHealthCommunit弋{Ph．DCandidate：LuYingjieAcademicAdvisor：Prof．ZhangPengzhuMajor：Mana

2、gementScienceandEngineeringResearchArea：ManagementInformationSystemsAntaiCollegeofEconomics&ManagementShanghaiJiaoTongUniversityMay'2013上海交通大学博士论文上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。

3、鸯枷虎卿wh年名形獬观眷期作日文论位学附件五上海交通大学上jji母父遗大字学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口，在』解密后适用本授权书。本学位论文属于7不保密留。．(请在以上方框内打“√")学位论文作者签名：凇指导教师签名：日期：鹚侈年f月／7日日期：矽∥年多月衫日撒群雠⋯燃议书l啷㈣卿姓名旦茧木学号0091209003所在管理科学与

4、工程I-,-4／、‘J、、、学科指导教师张鹏翥答辩2013．．05．．17答辩上海市长宁区法华镇路535号安泰楼304日期地点论文题目网络健康社区中的文本挖掘方法研究投票表决结果：厂／j-／厂(同意票数／实到委员数／应到委员数)答辩结论：留遗过口未通过戗例k‘例蛳尹二职务姓名职称单位j罄冬／主席徐福缘教授上海理工大学彳貉知黝答教授上海交通大学级勰。辩委员王浣尘委委员林杰教授同济大学似贝厶委员向阳教授同济大学响研Ⅺ．苔成

5、洲贝委员沈惠璋教授上海交通大学签委员O名委员秘书刘景方讲师上海交通大学剖最务上海交通大学博士论文摘要随着人们对自身健康关注程度的日益提高，对医疗保健的观念也正逐渐发生改变，主

6、张从过去被动的疾病治疗到积极的健康自我管理。病人要想积极的参与到自身疾病的诊疗决策以及日常的健康自我管理，没有一个良好的信息交流平台是无法实现的。近年来网络健康社区的快速发展为人们交流医疗健康信息提供了可能，大量用户参与到网络健康社区中寻求和分享个人健康保健和疾病诊疗经验、对各健康话题提出自己的观点，同时网络健康社区也为病人及其家属进行情感交流与寻求情感支持创造了良好的沟通平台。深入地了解和分析网络健康社区是一个非常有意义的研究课题，一方面可以帮助社区网站优化人机交互界面，提供更个性化的工具和功能来便于社区成员更好地参与到社区讨论中，提高其参与的积极性；另一方面对参与网络健康社区的广大用户来

7、说，对网络健康社区的深入研究可以帮助他们更快的了解这一新兴的在线交流形式，帮助他们快速的发现其感兴趣的话题或者寻找他们希望与之交流的社区成员，使他们更好的融入到网络健康社区平台中。正因为网络健康社区在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用，因此也成为众多研究者关注的热点。许多研究已经从不同角度和侧面展开，例如分析不同人群在社区中的参与特点，探索社区中健康相关的热点主题以及分析成员在社区中的情感表达与交流等几个方面。但目前大部分研究采用的是基于调查问卷的方法，或者依靠人工标注的内容分析方法，随着网络健康社区的快速发展，当面对日益增长的海量的社区文本时，这些传统的人工分析方法不但效率低下，而且缺乏

8、科学性和客观性，无法对网络健康社区进行更有效的分析。因此本文探索利用机器学习和文本挖掘等智能化处理方法，对目前网络健康社区研究中的主要热点问题进行全面系统的分析，主要研究内容包括以下三个方面：健康热点主题的识别、社区成员角色的识别以及社区成员的情感表达分析等。(1)健康热点主题识别。社区成员在网络健康社区中可以对感兴趣的话题进行自由的交流，但研究发现由于社区信息组织的无序导致用户难以快速的查找到所需要的信息，