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时间:2019-03-09
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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:燃关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产
2、权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名:塞数日期:竺!三!三!!导师签名:.瑚摘要随着Web2.0时代的到来,社会化网络得到了飞速的发展,演化出各类服务功能的网站。掌握社会化网络用户的行为规律和用户特征,可以为网站运营商提供有效的用户分析数据,帮助运营商根据用户特征提供更好地个性化服务和产品、进行更优质的网站推广和商业决策。本文分析了社会化网络发展现状和用户行为分析研究现状,在充分理解
3、社会化网络特点的基础上对参与社会化网络的用户行为信息进行分析研究。在此基础上设计并实现了一个根据用户行为规律分析用户属性特征的行为分析系统。首先,根据社会化网络用户的行为特点,建立了具有社会化网络特色的用户行为模型;接着根据网站的相关需求提出一种基于BP神经网络技术的社会化网络用户行为分析模型。最后本文对分析系统进行了总体设计,分析了系统的结构、各模块功能及实现方法。论文以陕西省专业技术人员继续教育学习平台为项目背景,基于J2EE平台对系统进行了实现,并对其功能、准确率进行了验证测试,测试结果达到预期目标。关键词:社会化网络用户行为分析神经网络社会化网络用户行为研究与应用AbstractWi
4、ththearrivaloftheeraofWeb2.0,socialnetworkservice(SNS)developsrapidlyandevolvesmanywebsiteswiththefunctionofprovidingallkindsofservice.UnderstandingthecharacteristicsandbehaviorrulesofusersoftheSNS,wecanprovideeffectiveanalysisofuserdataforwebsiteoperatorstohelpthemmakebusinessdecisionsandwebsitepr
5、omotionmoreaccuratelyandprovidebetterpersonalizedserviceandproducts.ThepaperanalyzesthedevelopmentstatusofSNSanduserbehavioranalysis.OnthebaseofthefullunderstandingofthecharacteristicsoftheSNS,thepaperdesignsandimplementsauserbehavioranalysissystem.First,thepaperanalyzestheuserbehaviorandestablishe
6、suserbehaviormodelaccordingtothecharacteristicsofuserbehavior.Second,thepaperproposesaSNSuserbehavioranalysismodelbasedonBPneuralnetworktechnologyaccordingtotherelevantrequirementsofwebsite.Third,thepaperdesignstheanalysissystemoverall,includingthestructureofthesystem,thefunctionofeachmoduleandimpl
7、ementationmethod.Finally,withthebackgroundofManagementSystemforShaanxiSpecializedTechnicalPersonnelContinuingEducation,thepaperimplementsthesystembasedontheJ2EEframework.Thenthepaperverifiesandteststhefunct
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